为什么从OpenAI到SpaceX都在制造自己的芯片（并对Nvidia施加压力）

英伟达长期以来一直是人工智能芯片的主要供应商，但越来越多的科技巨头现在正投资定制芯片以减少对这家公司的依赖。OpenAI、谷歌、苹果和SpaceX等公司都在打造自己的处理器，这表明向更高硬件自主性的转变。这一趋势对英伟达在人工智能芯片市场的近乎垄断地位构成了重大挑战，该市场为大多数大规模机器学习模型提供动力。

OpenAI最近 unveiled 了其首款定制推理芯片，命名为Jalapeño，是与博通合作开发的。该芯片专门用于在模型训练后运行AI模型，这是部署ChatGPT等应用的关键步骤。通过设计自己的芯片，OpenAI旨在优化其专有模型的性能，同时更好地控制供应链并降低成本。

此举是科技巨头对冲单一供应商风险更广泛战略的一部分。定制芯片提供了现成硬件无法比拟的定制化性能提升，类似于苹果从英特尔处理器转向自家M系列芯片。这一转变使苹果能够更紧密地集成硬件和软件，显著提高效率和速度。OpenAI和其他公司正在走类似的道路，构建针对其特定工作负载进行精细调整的芯片。

除了性能之外，垂直整合还提供了应对供应短缺和定价能力的缓冲。人工智能热潮导致对英伟达芯片的需求旺盛，导致交货周期长和成本高。通过开发内部替代品，公司可以确保自己的供应，并可能在与外部供应商谈判时获得更好的条件。例如，SpaceX据称正在为其卫星和太空业务开发定制芯片，而谷歌的张量处理单元已经为其许多人工智能服务提供动力。

对英伟达的影响是巨大的。该公司一直享受着

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