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消息称亚马逊 AWS 将按 Token 向 Anthropic 支付模型使用费
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- 荷鲁斯快报
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亚马逊与人工智能初创公司Anthropic达成一项新协议，未来在亚马逊云计算服务AWS上运行Anthropic模型时，将按照Token（词元）数量而非算力资源付费。这一消息由科技媒体The Information于6月29日披露，标志着两家公司深度合作模式的进一步演变。Anthropic是当前备受关注的AI企业，其Claude系列模型与OpenAI的GPT系列直接竞争。
亚马逊自身研发的Nova系列大模型竞争力不足，导致其大量业务依赖Anthropic提供的模型。目前亚马逊旗下的Alexa购物助手、Kiro编程工具以及Quick职场助手等产品均基于Anthropic模型运行。新付费方式的引入，使亚马逊在AI支出上增加了变量——按照Token付费意味着成本将直接与模型使用量挂钩，而非固定计算资源配置。
这种按Token付费的模式与微软和OpenAI之间的合作形成对比。微软主要通过Azure云服务提供OpenAI模型，并采用传统的资源租赁模式。亚马逊选择差异化路径，希望通过更灵活的成本结构降低长期部署AI模型的总体拥有成本。分析师指出，Token计价方式更适用于变化剧烈的AI推理场景，尤其适合亚马逊那些需要处理大量短时查询的业务。
亚马逊正努力降低对外部AI模型的依赖，加速自有模型能力建设。其高级副总裁Peter DeSantis本月接受CNBC采访时明确表示，亚马逊的目标是到明年推出达到前沿水平的大模型。这一战略与5月亚马逊更新的招聘启事相吻合，该公司正在大量招募AI基础研究人才，意图在LLM领域实现突破。
按Token付费的协议对Anthropic同样具有战略意义。这将激励该公司持续优化模型效率，因为Token数量直接决定收入。同时，确保亚马逊这样的大客户长期绑定使用Anthropic模型，为Anthropic提供了稳定的现金流。此前Anthropic已获得亚马逊数十亿美元投资，双方在芯片训练、云服务等领域也有合作。
该协议可能引发连锁反应。云服务巨头与AI初创公司之间的合作模式正从简单的“算力租赁”转向更精细化的“智能按量付费”。这对整个AI产业链产生深远影响：一方面，模型提供商需要更精确地计量和报告Token消耗；另一方面，企业客户可以根据实际输出质量灵活调整预算。
不过，亚马逊仍需解决模型竞争力问题。即便有Anthropic的强力支持，亚马逊自研模型Nova在多项基准测试中落后于GPT-4和Claude 3。分析师认为，按Token付费虽然降低了短期财务风险，但没有解决根本的技术差距。亚马逊必须在模型精度、推理速度和成本之间找到平衡点。
展望未来，亚马逊计划在明年推出的前沿模型将整合更多多模态能力和长上下文理解。同时，AWS预计将推出更细粒度的AI计费选项，允许客户选择按Token、按推理时间或按结果质量付费。这场由亚马逊和Anthropic引领的付费模式变革，可能重新定义云计算与AI的商用关系。
