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Palantir CEO 卡普抨击 OpenAI 等 AI 公司“双重收费”,要钱还窃取数据

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美国数据分析公司Palantir联合创始人兼首席执行官亚历山大·卡普(Alex Karp)近日公开抨击OpenAI、Anthropic等前沿人工智能公司,指责它们在向用户收取高昂费用的同时,窃取客户数据以改进自身模型。卡普在接受CNBC《Squawk Box》采访时表示,这些AI公司的商业模式是“双重收费”:既销售大语言模型的使用权,又利用客户数据来训练模型,使客户面临核心业务流程被复制甚至被取代的风险。

卡普指出,OpenAI和Anthropic等公司在向企业客户提供AI服务时,通过Token消耗计费,但客户支付的高额费用并未换来数据安全。相反,这些公司可能从客户的业务数据中提取“权重”和“阿尔法值”——即客户业务流程、数据关联关系及核心价值信息。他透露,许多美国企业私下对此“怒不可遏”,但苦于缺乏替代选择。

据卡普观察,前沿AI公司的商业模式存在根本性矛盾。一方面,它们向客户收取每百万Token高达数百美元的费用;另一方面,它们利用客户上传的数据持续优化模型,而这些数据往往包含企业机密。这导致客户在支付高昂账单的同时,还面临自身商业逻辑被AI公司复制并出售给竞争对手的风险。

卡普的言论揭示了AI行业日益激烈的数据所有权争议。随着企业越来越依赖大语言模型处理核心业务,数据安全与隐私问题成为关键。Palantir本身作为数据分析公司,其业务与客户数据深度绑定,但卡普强调Palantir不会采取类似做法,而是与客户签订严格的数据隔离协议。

业内分析人士指出,卡普的批评反映了AI行业“卖铲子”模式的潜在风险。AI公司通过免费或低成本吸引客户上传数据,再通过收费开放使用,实则将客户数据转化为自身训练资源。这种模式若持续,可能抑制企业采用AI技术的意愿。

目前,OpenAI和Anthropic尚未对卡普的指控作出正式回应。然而,随着数据隐私监管日趋严格(如欧盟《人工智能法案》实施),AI公司需要重新审视其数据使用政策。Palantir的立场或推动更多企业要求明确数据所有权和用途。

展望未来,AI行业可能在数据归属和收费模式上出现变革。一些初创公司已开始提供“私有化部署”方案,确保客户数据不离开本地。卡普认为,透明且可问责的数据使用协议将成为客户选择供应商的核心考量。若前沿AI公司不调整做法,可能会失去企业客户的信任。

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