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美团万亿参数大模型 LongCat-2.0 开源，同步开放国产卡推理代码
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- 荷鲁斯快报
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今日，美团正式开源其万亿参数大模型 LongCat-2.0，并同步开放了针对国产算力芯片的推理代码。该模型总参数量达1.6万亿，平均激活参数约480亿，专为真实的 Agentic Coding 任务设计。这一举措标志着国产大模型在超大规模参数与国产算力适配方面迈出重要一步。
LongCat-2.0 是美团继此前版本后的重大升级。在架构上，该模型创新性地引入了 LongCat 稀疏注意力和 N-gram Embedding，旨在提升长上下文处理效率与 token 级表示能力。同时，结合动态激活机制，进一步强化了代码理解、生成以及执行的表现，使其在编程相关任务中具备更强竞争力。
据官方介绍，LongCat-2.0 是业界首个在五万卡国产算力集群上完成推理的万亿参数模型。针对显存与带宽受限的国产芯片，项目团队从模型架构、芯片适配到部署策略进行了深度协同优化，确保万亿参数模型在存量算力卡上同样能稳定、高速运行。
本次开源提供了 BF16、FP8 以及 INT8 等多精度版本，全面覆盖不同算力平台的部署需求。尤为重要的是，针对国产算力极致优化的推理成果同步开源，这意味着开发者即使没有最新算力硬件，也能基于现有国产卡将 LongCat-2.0 稳定部署并运行，极大降低了超大规模模型的应用门槛。
业内人士指出，美团此次开源 LongCat-2.0 并开放国产卡推理代码，对开源社区和国产算力生态具有双重价值。一方面，为开发者提供了可直接使用的万亿参数基准模型，推动代码智能领域研究；另一方面，展示了国产算力在支撑超大模型推理方面的可行性，有助于加速国产芯片生态成熟。
展望未来，LongCat-2.0 可广泛应用于自动化代码生成、程序修复、代码审查等场景。随着国产算力逐步提升，类似规模的模型有望在更多实际业务中落地，推动人工智能与软件开发的深度融合。美团的这一动作也为其他企业探索大模型开源与国产化部署提供了参考路径。
