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仅用一小时,OpenAI GPT-5.6 Sol Ultra 证明了一个已有 50 年历史的数学猜想

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OpenAI 于 7 月 10 日宣布,其最新模型 GPT-5.6 Sol Ultra 在不到一小时内成功生成了图论领域“循环双覆盖猜想”(Cycle Double Cover Conjecture)的完整证明。这一猜想由数学家 George Szekeres 于 1973 年和 Paul Seymour 于 1979 年分别独立提出,至今已有 50 多年历史,被公认为图论最重要的公开难题之一。OpenAI 已将证明及提示词以 PDF 形式发布,并声称整套数学证明均由 AI 独立完成。

循环双覆盖猜想的核心问题是:对于任意无桥图,是否存在一组循环,使得图中每一条边恰好出现在两个循环中?该猜想长期以来悬而未决,是图论领域的核心挑战。OpenAI 研究员 Ethan Knight 在 X 平台宣布了这一成果,称模型利用 64 个子智能体并行工作,动态管理不同研究路线,并设立了专门的“对抗智能体”查找漏洞和边界情况。系统原本预留了 8 小时计算时间,但最终仅耗时约 1 小时。

根据 OpenAI 公布的提示词,GPT-5.6 Sol Ultra 被要求禁止联网搜索,拒绝不完整证明,并必须通过对抗验证。证明步骤包括:将原猜想归约为三次图问题;利用 8-流定理;通过 GF(3)(三元有限域)上的线性代数构造边标记,最终证明每条边恰好属于两个环。英国曼彻斯特大学数学家 Thomas Bloom 最早公开评价,认为该证明“非常漂亮”,简洁且基础,如果人类早期想到可能在 20 世纪 80 年代就能完成。

Bloom 指出,AI 的最大优势并非提出全新数学思想,而是拥有远超人类的耐心,能够不断尝试各种细微变化。然而,他也提到了明显问题:整篇证明没有引用任何已有文献,例如 1983 年 Bermond、Jackson 和 Jaeger 的经典论文未被提及。Bloom 认为,这是当前 AI 自动生成数学论文的普遍缺陷。

目前,该证明尚未经过正式同行评审。数学界保持谨慎态度,因为循环双覆盖猜想历史上多次出现被推翻的“证明”,部分论文甚至已从 arXiv 撤稿。此外,证明未使用 Lean 等形式化工具验证,业界指出当前图论的形式化数学库尚不支持如此复杂的定理,短期内难以依靠自动化工具确认正确性。

据估算,本次推理消耗的计算资源成本约为 275 至 485 美元(按 OpenAI 官方定价),若采用 Cerebras 平台则最高可达 1.3 万美元。如果该证明最终通过数学界验证,这将标志着大型语言模型首次独立解决一个被列入维基百科“未解决数学问题”列表的重要难题。此前 AI 在数学领域的突破,如 DeepMind 在帽子集合问题和纽结理论上的研究,均属于人机协同完成,而非独立证明。

Thomas Bloom 认为,该成果引发了关于数学发现本质的新讨论。由于证明采用的大多为几十年前的经典工具,AI 的优势更多体现在计算耐心和持续尝试能力上。目前,图论专家预计将在未来数天至数周内对证明进行严格审查,只有全部推导步骤通过验证,这一成果才能获得数学界正式认可。

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