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连夜实测 Kimi K3，建议改名 Kable
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- 荷鲁斯快报
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近日，人工智能领域迎来一款重磅开源模型——Kimi K3。在最新更新的Code Arena榜单中，K3以1679分位列全球第一，超越闭源模型Claude Fable 5的1631分和GPT-5.6 Sol的1618分。该榜单专注于前端编程能力测试，通过百万级用户盲选投票获得结果，具有较高含金量。
K3是一款参数规模达2.8万亿的开源模型，也是全球首个开源的3万亿级别模型，支持100万token上下文和原生视觉理解。其MoE架构拥有896个专家，每次仅激活16个，扩展效率相比前代K2提升约2.5倍。在Artificial Analysis Intelligence Index中，K3以57分排名第三，仅次于Fable 5和GPT-5.6 Sol，同时领先Claude Opus 4.8等模型。特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体上点赞称“令人印象深刻”。
架构上，K3采用混合线性注意力（Kimi Delta Attention）和注意力残差，前者有效处理超长序列计算，后者确保深层网络信息传递不失真。定价方面，K3 API输入输出价格仅为Fable的20%、Opus的40%，极具竞争力。官方表示，该模型10天后将开源，方便企业部署。
实测中，K3在编程任务中展现强劲实力。例如，它基于公开数据模拟点球射门，计算出最优角度和进球概率；用Three.js程序化生成巧克力工厂花园世界，包含巧克力河、焦糖瀑布等复杂场景；还构建了包含经营系统的熔火矿城，以及动态海底火山喷发场景。在东方奇幻水墨风格油纸伞交互中，K3也表现出色，被X网友称赞“更具设计品味和创造力”。
此外，K3能快速生成高质量应用原型。有用户用一句话提示，复刻知名专注App并优化界面和动效，仅数小时即产出可玩产品原型，大幅提升开发效率。
不过，官方坦诚指出K3的局限性：整体表现仍落后于最强闭源模型；对思考历史内容敏感，若Agent框架未回传完整历史或从中途切换模型，生成质量可能不稳；在简单任务或意图模糊时，模型可能过于主动做出非预期决定，需通过系统提示加以约束。
展望未来，K3的开源将推动社区发展，其定价策略或冲击闭源模型价格体系。尽管综合能力尚未超越旗舰级闭源模型，但在编程这一主战场上，K3已具备与顶尖模型一较高下的实力，标志着开源模型迈入新阶段。
