谷歌为 Gemini 打造定制芯片，引发投资者高度关注

据报道，谷歌正在开发一款代号为Frozen v2的专用人工智能芯片，该芯片专为运行其Gemini模型设计，效率显著提升。据The Information周一报道，随着AI计算需求超过服务器供应，谷歌面临日益严重的容量限制，这款芯片是解决该问题的战略举措。通过将Gemini的部分架构硬连线到芯片中，工程预测显示，该芯片的效率可能比当前的张量处理单元（TPU）提高六到十倍。

尽管进行了大规模基础设施投资，谷歌一直在努力满足AI计算需求。今年3月，该公司告知Meta，无法满足Meta想要购买的Gemini计算量，迫使Meta在其员工中配给AI使用。谷歌今年在AI基础设施上的支出高达1900亿美元，但仍因服务器容量不足而不得不拒绝客户。Frozen v2旨在通过大幅降低每次查询的运行成本来缓解这一瓶颈。

与谷歌现有的可处理任何AI模型的TPU不同，Frozen v2将Gemini的部分架构（其结构蓝图）直接嵌入硬件中。这种设计在机器学习中被称为“冻结”，即锁定架构，同时保留模型可更新的权重。通过跳过冗余计算并减少跨内存的数据混洗，该芯片预计可将每瓦特生成的令牌数提高六到十倍。这种效率提升可能使谷歌以一次查询的电力成本处理十次查询。

这对谷歌的竞争地位影响重大。运行成本更低的Gemini可以帮助该公司与OpenAI、Anthropic以及中国AI实验室竞争，这些实验室已占据美国公司AI令牌使用量的45%，主要因为其价格便宜60-90%。虽然用户可能不会注意到Gemini性能的差异，但谷歌的每次查询利润将变得更加丰厚。

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