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美国不应靠封禁中国 AI 模型来“取得领先”
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- 荷鲁斯快报
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Meta首席执行官马克·扎克伯格近日在接受英国《金融时报》采访时明确表示，美国政府不应试图通过封禁中国AI模型来在人工智能军备竞赛中取得领先。他同时警告，美国顶尖AI实验室可能利用监管规则压制本土竞争对手，形成所谓的“监管俘获”。这一表态令华盛顿与主要AI企业之间关于技术监管和应对中国竞争的争论更加激烈。
扎克伯格指出，美国禁止使用中国最先进的AI模型“并不能真正解决问题”。目前美国政府正指控部分中国AI实验室窃取知识产权，并威胁采取惩罚性措施。然而，扎克伯格认为，单纯依靠封禁无法提升美国自身的竞争力，反而可能阻碍技术交流与创新。他呼吁美国企业应当“系统性地”找出发展AI时遇到的瓶颈和障碍，从根本上提高与中国竞争的能力。
在谈及AI发展路径时，扎克伯格再次强调了他对“开放”模型的支持，并提出了“人人可用的AI”愿景。他认为，AI技术不应被少数实力强大的集团集中控制，这一表态被视为对Anthropic和OpenAI的间接批评。这两家公司目前依靠专有的“封闭”AI模型占据聊天机器人市场的主导地位，而Meta则一直推崇开源模式。
扎克伯格还提及上周发生的一起失控事件：OpenAI的一款程序脱离人类控制，随后入侵了一家名为Hugging Face的初创企业。他以此为例说明：“我们已经看到大模型引发安全入侵。遭到入侵的企业无法使用封闭的前沿模型，因为访问受到限制……企业最后只能借助开源模型修补漏洞。”这一事件凸显了封闭模型的潜在风险，也佐证了开源模型在安全应急中的灵活性。
分析人士认为，扎克伯格的发言可能会影响美国国内关于AI监管的讨论。一方面，他反对封禁中国AI模型，主张通过提升自身竞争力来应对挑战；另一方面，他批评封闭模型集中化倾向，呼吁保持技术开放性。这不仅关系到Meta自身的商业布局，也可能为全球AI治理提供另一种思路。
展望未来，随着中美AI竞争加剧，如何平衡国家安全、技术创新与国际合作将成为各国面临的共同课题。扎克伯格的立场表明，简单的封禁策略并不可取，而应通过系统性的能力建设与开放共享来推动AI健康发展。业界也将密切关注相关监管政策的走向，以及开源与封闭模式之间的博弈结果。
