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DeepSeek-V4-Flash正式版上线 干翻自家先发的Pro版
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- 荷鲁斯快报
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DeepSeek于近日正式发布V4-Flash正式版，该模型在多项Agent基准测试中大幅超越此前发布的Pro预览版，以更低成本实现更强性能。据DeepSeek官方API文档，Flash正式版的Agent能力全面增强，基准测试成绩远超4月上线的DeepSeek-V4-Pro-Preview。
4月24日，DeepSeek发布并开源V4系列预览版本，其中Pro主打性能上限，对标闭源旗舰模型；Flash则以更小参数规模换取低延迟和低成本。此次Flash正式版保持与预览版相同的MoE架构和尺寸，总参数284B、激活13B，仅重新进行了后训练，同时支持最长100万token上下文及思考与非思考模式切换。
在技术适配方面，Flash正式版原生支持OpenAI的Responses API格式，并针对性优化了Codex等主流Agent产品，开发者无需修改Base URL即可切换模型。这降低了接入门槛，提升了与现有生态的兼容性。
具体基准测试成绩显示，Flash正式版在Terminal Bench 2.1上取得82.7分，NL2Repo为54.2，Cybergym为76.7，DeepSWE为54.4，Toolathlon verified为70.3，Agent Last Exam为25.2，Automation Bench (Public)为25.1，DSBench-FullStack为68.7，DSBench-Hard为59.6，均显著优于Pro预览版。
价格方面，DeepSeek-V4-Flash输入命中缓存仅为0.2元/百万tokens，未命中输入为1元，输出为2元；而Pro版本相应价格为1元、12元和24元。Flash价格仅为Pro的六分之一至十二分之一，性价比极为突出。
业内认为，OpenAI近日宣布GPT-5.6 Luna降价80%、Terra降价20%，是被国产大模型的低价策略倒逼。但价格战打到现在，API调用成本已不再是开发者选型的决定性因素，真正稀缺的是能交付的Agent能力。Flash正式版以更便宜的价格交出更强的干活能力，证明低价不等于低能。
对开发者而言，价格战比拼的是入局门槛，而模型Agent能力比拼的才是智能的天花板。DeepSeek此次用Flash正式版展示了在成本与性能间的平衡，有望推动更多企业采用其模型，加速Agent应用在真实场景中的落地。
