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DeepSeek模型单日吞下8万亿Token OpenAI打折追赶
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- 荷鲁斯快报
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国产开源大模型DeepSeek-V4-Flash正式版上线不到一周，便在海外模型调用平台交出亮眼成绩单。8月3日，海外开发者开源项目团队OpenCode发文称，其平台上DeepSeek V4 Flash的单日处理量达8万亿Token，其中5T为免费试用额度消耗，3T为开发者付费使用。与此同时，模型API分发平台OpenRouter最新数据显示，上周（7月27日至8月2日）DeepSeek V4 Flash以7.22万亿Token的周调用量位居第一。两个平台的数据共同印证了该模型为平台带来的显著流量与用户增长。
OpenCode与OpenRouter虽同为模型调用平台，但定位各异。OpenRouter是面向全场景的通用API聚合网关，模型库较全；而OpenCode本体是面向程序员的终端AI编程工具，其网关仅聚焦代码开发场景，模型池高度精简。这更凸显了DeepSeek V4 Flash在垂直领域的吸引力。OpenCode CEO Jay（贾亚库马尔）8月1日发文称，该模型上线后使用量单日增长30%，OpenCode Go的新订阅用户也增长30%。
在OpenCode的评论区，OpenAI核心产品与平台负责人Tibo（蒂博·索蒂奥）借机为GPT-5.6 Luna打广告，但开发者并不买账，直言“我们希望得到DeepSeek的价格”。这一幕折射出近期开闭源模型竞争的激烈程度。7月31日，OpenAI宣布GPT-5.6 Luna降价80%，输出价格从每百万Token 6美元砍至1.2美元，输入价格从1美元降至0.2美元。当日晚些时候，DeepSeek V4 Flash正式版API上线公测。
DeepSeek-V4-Flash正式版采用MoE架构，总参数规模达284B（激活13B），支持最长100万Token上下文，并可在非思考与思考模式间切换。其模型结构、尺寸与预览版一致，仅重新进行后训练。在Artificial Analysis智能指数中，DeepSeek V4 Flash得50分，仅比GPT-5.6 Luna的51分低1分。
成本方面是DeepSeek的核心优势。即使OpenAI已将Luna价格下调80%，DeepSeek V4 Flash在其自有API上的单任务成本仍比前者低约60%。关键源于DeepSeek提供约98%的缓存命中折扣——命中缓存的Token仅按标价2%计费，远超业内普遍的90%折扣水平。定价上，DeepSeek-V4-Flash输入命中缓存仅0.2元/百万Token，未命中输入1元/百万Token，输出2元/百万Token。
相近定位却更具性价比，这正是近期海外对开闭源模型争议的核心。分析认为，OpenAI面临多重竞争压力——中国开源模型快速迭代，模型差距不断缩小，迫使美国头部模型重新思考性价比。当OpenAI以更低价格仍无法在成本与用户心智方面取胜时，国产开源模型已将传统性价比概念带入新的竞争阶段。
未来，随着DeepSeek等国产模型的持续迭代，全球AI市场的定价权和用户选择将面临更深层次的重塑。OpenAI的降价追赶能否奏效，尚待市场检验。
