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阿里巴巴千问 Qwen3.8-Max 模型正式上线，总参数量 2.4 万亿
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- 荷鲁斯快报
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8月3日，阿里巴巴正式发布千问Qwen3.8-Max人工智能模型，总参数量达2.4万亿，成为Qwen家族迄今最强大的模型。该模型基于Qwen3.5架构构建，在编程、办公、长程任务及多模态智能体等领域实现全面提升，能够以极少的人工介入完成复杂开放目标，交付可靠成果。
在编程能力方面，Qwen3.8-Max可从空文件夹出发，自主完成一个耗时十数天的真实项目，全程无需人工干预。官方示例显示，仅需一句“创建一个自进化的智能体 Harness”，模型便独立编程约16天，产出可用的自进化智能体框架“oh-my-cli”，达到Hermes Agent级别。
办公场景中，该模型通过真实环境与算力的联合强化学习扩展，实现了数百种高价值高频专业任务的性能提升。它可将一支法务团队约一周的审阅量压缩至一小时，也能仅凭一句话规划复杂动态工作流，交付可盈利的端到端量化策略。
长程任务方面，Qwen3.8-Max展现出系统级自主规划与全栈闭环自适应学习能力。面对数字芯片设计或商业模拟运营等复杂任务，它能在“执行—反馈—迭代”闭环中经历数千轮超长交互，持续重构算法与策略。多模态能力上，模型可跨页理解200页财报，将100小时长视频组织成可检索的Graph记忆，并在执行中自主定位、修正错误。
据第三方榜单Arena显示，阿里Qwen模型整体性能仅次于Anthropic的Claude系列，位列全球大模型第一梯队。目前，Qwen3.8的API已上线千问AI平台，并接入同步推出的Agent产品“千问办公”。国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元；国际价格为Opus 5的40%与24%。
千问3.8-Max模型权重将于下周开源，同时还将开源Qwen3.8-27B。开发者可通过千问AI平台获取API服务，这一开源策略有望进一步推动大模型在真实场景中的应用与生态发展。
