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亚马逊 AI 超支五个月才被发现，单个项目花费 180 万美元超预算 860%
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- 荷鲁斯快报
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亚马逊内部近期发现多起因人工智能部署失误和成本管控缺失导致的严重预算超支事件，其中单个项目超支幅度高达860%，超支情况历时五个月才被发现。据英国《金融时报》报道，在7月29日的一场员工会议上，亚马逊高级工程师向同事披露了这些“灾难性”成本失控案例，并指出此类问题并非孤立现象。
工程师们正在为未来项目创建“自动化”防护措施以控制成本。会上介绍，亚马逊曾尝试利用Anthropic的Claude Sonnet AI模型，将作者信息与电商平台商品列表进行匹配，该项目最终未达预期，却产生了180万美元（约合1217.9万元人民币）的支出，超支860%，且五个月后才被察觉。另一起案例中，开发财务审计工具产生约54.1万美元（约合366万元人民币）的意外成本；第三起案例中，利用AI优化物流配送速度的项目出现约13.4万美元的计划外支出，问题拖延两周才发现。
这些超支源于AI部署中的计划外支出。员工会议中提到，传统系统中“几乎不产生成本”的代码错误，在AI模型执行任务时可能造成“灾难性高成本”。亚马逊回应称：“与任何新技术一样，我们正在进行试验、学习并改进AI的使用方式，包括提高成本效率。”公司同时强调，这些案例仅涉及少数团队，不能代表全公司AI使用情况，挑选个别案例描述为普遍现象并不准确。
此次事件折射出AI应用成本管控的复杂性。随着Anthropic和OpenAI等AI服务提供商从固定订阅模式转向基于Token数量的计费方式，企业面临新的成本压力。一些企业开始减少对高端模型的依赖，转向成本更低的中端模型或开放权重模型，以降低费用。亚马逊今年早些时候还关闭了内部Kiro开发平台的使用排行榜，该排行榜曾引发员工为刷排名而大量消耗Token的“tokenmaxxing”行为，导致成本增加。
亚马逊全球员工规模约30万人，每季度营收约1800亿美元。公司正进行大规模裁员以降低成本，同时为AI基础设施投入巨额资金。亚马逊预计今年资本支出将达2000亿美元（约合1.35万亿元人民币），大部分用于人工智能基础设施和数据中心建设。尽管出现超支案例，亚马逊仍持续推进大规模AI投资，未来如何在创新与成本控制间取得平衡，将成为科技企业共同面对的课题。
