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新 AI 预估全球冰川蕴藏约 15 万立方千米的冰，融化可抬升海平面 32.3 厘米
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- 荷鲁斯快报
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科学家近日利用人工智能模型IceBoost v2.0完成全球冰川冰量系统性估算，结果显示全球冰川（不含南极和格陵兰）蕴藏约15万立方千米冰，若全部融化，全球平均海平面将上升32.3厘米。该研究由威尼斯大学领衔，联合意大利国家研究委员会极地科学研究所开展。
冰川是地球淡水的重要储存库，对海平面、生态系统和人类用水具有深远影响。然而，准确估算全球冰川的总体积一直面临挑战，传统方法往往依赖抽样外推，精度有限。此前的全球冰量估计存在较大不确定性，影响气候模型和淡水资源的预测。
研究团队开发了名为IceBoost v2.0的深度学习模型，由威尼斯大学物理学家Niccolò Maffezzoli带领。模型利用超过700万条来自全球冰川的冰厚测量数据，结合地形坡度、曲率、冰流速度和温度等26个物理与几何变量，逐点重建冰厚，进而计算每条冰川的体积。该目录覆盖最新全球冰川分布，但不包括南极和格陵兰冰盖。
结果显示，全球冰川总冰量约为15万立方千米，相当于将全球平均海平面抬高32.3厘米。这一总量与此前其他研究估计基本一致，但IceBoost v2.0对冰川空间分布的刻画更接近真实，与实地观测数据的匹配度最高提升了40%。这意味着模型能够更精细地反映不同区域冰川的厚度差异。
这项成果对气候模拟具有重要意义。研究人员表示，下一代冰川模拟项目GlacierMIP4将采用IceBoost v2.0作为现代冰川基准，用于支持IPCC对冰川演化的评估。更准确的冰量数据有助于计算冰川融化对海平面上升的贡献，提高气候预测的可信度。
此外，该模型对淡水管理也有实用价值。冰川为全球约19亿人口提供河流、生态系统和农业用水。在南美等日益干旱和沙漠化的地区，精确掌握冰川储水量，有助于提高对未来淡水供应的预测，为水资源规划提供科学依据。
研究团队计划进一步扩展模型，将南极和格陵兰冰盖纳入计算，同时融合更多高分辨率遥感数据。随着AI和观测技术的发展，未来的冰川储量估算将更加精准，为应对气候变化提供更强支撑。
