研究称 2026 年内存每 GB 价格回到 2007 年水平

近日，加拿大魁北克大学计算机科学教授丹尼尔·勒米尔在社交平台透露，受HBM需求激增影响，内存单位价格已回升至约2007年的水平，短短数月内逆转了长达二十年的降价趋势。这一现象被其称为“历史异常”。

据勒米尔观察，按单位成本计算，当前内存价格与2007年相当，意味着过去约二十年的价格下降进程在短时间内被完全抵消。他同时指出，未来计算领域的发展难以精准预测，但行业可能需要在减少AI系统内存消耗或提高内存生产效率方面寻求突破。

科技媒体Tom's Hardware查阅斯坦福数字资产管理项目数据发现，目前DDR5内存每GB价格在11.41至13.28美元之间，折合人民币约77.1至89.8元。而内存价格上一次达到这一水平需追溯至2008年，当时DDR2内存每GB价格约为11至15美元。

若考虑通货膨胀因素，以2024年美元购买力计算，DDR5内存当前每GB实际价格约在10.94至12.74美元，与2011年DDR3内存每GB约11.85美元的价格水平相当。这进一步表明，内存价格已经回到十余年前的水平。

此次价格飙升主要源于人工智能领域对高带宽内存（HBM）的旺盛需求，导致DRAM产能被优先分配至HBM生产，挤占了传统内存的供应空间。市场供需失衡下，内存现货价格持续走高。

对普通消费者而言，内存价格上涨意味着电脑升级成本显著增加，部分用户可能推迟购买计划。而对服务器和数据中心运营商来说，内存成本上升将直接影响AI训练和推理的总体拥有成本，可能减缓部分AI项目的部署进度。

展望未来，分析师认为内存价格短期难以回落，除非厂商大幅扩产或AI算法对内存的依赖有所降低。勒米尔建议，行业应探索更高效的AI系统架构，减少对海量内存的依赖，同时推动内存制造技术的革新，以缓解供应瓶颈。

长期来看，这一价格异常或促使整个计算产业重新审视内存资源的利用方式，推动软件与硬件的协同优化。尽管短期内用户可能面临成本压力，但从行业演进角度看，新一轮技术突破或将在压力下加速到来。