利用 VLM / LLM 优化 NAS 内容搜索体验

8月12日，威联通（QNAP）宣布为其NAS核心搜索应用Qsirch推出集成视觉语言模型（VLM）与大型语言模型（LLM）的AI模式，以优化用户的搜索体验。用户可通过自然语言描述搜索内容，获得更精准的结果。

Qsirch是威联通为NAS设备开发的核心搜索工具，此前主要依赖文件名匹配。随着NAS存储容量不断增长，用户面对大量图片、音视频等非结构化数据，传统搜索方式效率低下。此次升级将AI能力引入本地搜索，旨在解决多格式内容的检索难题。

全新AI模式支持跨文件、图片、音频、视频等多种媒体格式的联合搜索。用户只需用自然语言描述所需内容，系统即可准确获取相关数据。例如，可以基于画面内容或语音信息进行查找，而无需记住精确的文件名或标签。

威联通表示，所有AI推理均在NAS本地执行，无需将文件内容上传至公有云API，从而保障数据隐私。在文件格式支持上，AI模式具备关键词、内容、上下文的多重匹配能力。对于音视频文件，支持时间轴与文字转录内容的双向同步，方便用户快速定位关键片段。

这一升级对个人和企业用户均有积极意义。个人用户可更高效地管理家庭照片、影片等数字资产；企业用户则能在不暴露敏感数据的前提下，利用AI提升文件检索效率。本地化处理也减少了对外部云服务的依赖。

随着AI技术的持续进步，NAS设备的功能边界正在拓展。Qsirch AI Mode的推出，显示出威联通将智能搜索作为NAS差异化竞争力的方向。未来，该模式有望继续完善，为用户提供更自然的交互体验。