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以企业“Token 词元产出消耗数据”作为业务能力授信依据
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- 荷鲁斯快报
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随着人工智能产业飞速发展，银行业正探索以算力资产为核心的新型融资模式。近日，广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”正式推出，该产品创新性地将企业算力Token词元产出消耗、算力服务合约价值、算力业务应收账款及Token佣金结算量作为核心授信依据，为算力密集型企业开辟了全新的融资渠道。此举标志着金融机构对科技型企业评估体系正从传统抵押物向数据资产维度延伸。
在此之前，部分银行已尝试推出类似产品。今年5月，张家港农商银行成功为本地企业投放首笔100万元“算力贷”，该产品采用“基础授信+算力券增信”双维度规则，单户基础信用额度最高1000万元，配套算力券增信后，固定资产贷款额度可提升至5000万元。江苏银行去年也推出“算力贷”，聚焦AI芯片、智算服务器、云计算厂商等算力基础设施企业，以及AIGC大模型研发等算力赋能企业，创新地将算力算效水平引入评分体系，结合团队人才、研发投入等因子，将企业分为A、B、C三类，直接应用于信贷审批与授信额度决策。
这类“算力贷”产品的设计逻辑引发了市场关注。市场人士认为，其原理类似电商兴起时的“流水贷”——店铺缺乏硬资产，但平台流水可证明经营能力。如今逻辑演变为：算力企业没有传统抵押物，但Token消耗、算力合约、算力佣金等数据足以佐证其算力经营实力。这种模式将无形的算力活动转化为可计量的信用资产，为轻资产科技企业提供融资可能。
然而，专家指出了其中的本质区别。电商流水是已实现的资金流，而Token消耗仅是业务活跃度指标，尚未形成确定性现金流。两者在风险可控性上存在显著差异。专家更倾向于认为，算力数据未来更可能作为科技型企业授信的补充维度，而非完全替代传统信用体系。银行在应用时需要审慎设定权重，防范数据失真或波动带来的信贷风险。
从行业影响看，“算力贷”系列产品的推出，体现了金融业对人工智能产业链的深度响应。它不仅缓解了算力企业固定资产不足的融资痛点，也推动了银行风控技术从静态报表向动态运营数据的升级。随着“东数西算”工程推进，算力基础设施投资需求激增，此类金融创新或将成为支持数字经济发展的关键工具。
展望未来，标准化与数据验证机制是“算力贷”规模化发展的前提。业内建议，应建立统一的Token计量与审计标准，引入第三方算力监测机构，确保授信依据真实可靠。同时，银行需加强对算力市场波动、技术迭代等风险的动态评估。若相关配套措施落地，“算力贷”有望成为科技金融的重要创新方向，为更多新质生产力企业注入资金活水。
