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哈佛大学和麻省理工造出 83 亿个“AI 人”，模拟全球人类行为
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- 荷鲁斯快报
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近日，由哈佛大学和麻省理工学院牵头的研究团队，联合OpenAI、谷歌DeepMind等机构，正式推出名为MatrAIx的系统，能够生成83亿个AI智能体，用于模拟全球人类行为。该项目旨在通过大规模人工智能体构建人类行为模型，为社会科学研究提供全新的工具支撑。
研究团队利用1,290个维度对不同背景和生活方式的人群进行建模，覆盖问卷填写、客服聊天、网页浏览及App操作等多种场景。这些AI智能体能够像真人一样完成各类交互任务，从而为研究者提供高度仿真的行为数据。据团队介绍，该系统在模拟人类行为时的一致性高达91.5%，这一数字基于一项包含400次测试的对照研究得出。
测试涵盖10个行为属性和四个环境，结果显示智能体在366次测试中正确表现或正确抑制了无关特质，准确率达到91.5%。不过，这一数据随环境变化而波动：在问卷和聊天场景中，一致性升至92%至96%之间；而在操作App的测试中，准确度降至83%。这种差异表明，复杂交互环境对AI智能体的模拟能力提出了更高要求。
目前，经确定性、质量过滤的百万人格核心集已在Hugging Face平台公开发布，供全球研究者使用。该核心集从83亿智能体中筛选出具有代表性和高一致性的人格样本，旨在为后续研究提供可靠的基础数据。项目代码也已开源，便于学术界和工业界复现与改进。
这一系统的问世，有望大幅降低传统社会调查的周期和成本。研究者可在虚拟环境中预演政策效果、市场反应或文化传播过程，减少对真实人群的依赖。同时，大规模智能体的一致性表现也引发了对AI伦理和隐私保护的讨论，如何确保模拟结果不脱离现实成为焦点。
展望未来，MatrAIx系统或可扩展至舆情分析、用户研究、产品测试等领域。研究团队强调，公开数据集旨在促进合作，但需警惕过度依赖模拟结果，应结合真实世界数据进行交叉验证。随着人工智能体技术的成熟，人类行为模拟将日益精细化，为社会科学打开新的可能。
