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AI没有导致失业率的增加
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- 荷鲁斯快报
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Anthropic公司近期发布分析指出，尽管人工智能技术正经历爆发式增长，但目前尚未导致美国失业率上升。根据该公司分析师Peter McCrory的评估，在经质量调整的AI产出于2024和2025年均增长超过2000%，约五分之一的美国企业已在业务中使用AI的背景下，美国今年6月的失业率仍稳定在4.2%，恰好处于充分就业水平。
McCrory的核心判断是，当前阶段的AI是一种“技能偏向型、劳动力增强型”技术，其主要作用是放大人类的能力而非替代人类。他为此判断设定了12个月的有效期。支持这一观点的数据链显示，美国就业市场整体稳健，失业率维持在4.2%，职位空缺与失业人数之比略高于1，25至54岁人群的就业比例接近数十年高位，且初请失业金人数已连续四年处于低位。
为验证AI对特定岗位的影响，McCrory与其同事此前进行了一项针对性分析。他们专门研究了那些与Claude（Anthropic的AI模型）被大量用于自动化任务相对应的岗位，例如软件工程类职位，并观察其失业率变化。结果发现，这些所谓“AI高暴露岗位”的失业率并未比其他岗位恶化得更快。用最新的美国劳工统计局数据更新后，结论依然成立，甚至软件工程类职位的招聘帖自2025年5月起还出现了反弹。
McCrory解释了AI未能大规模取代人类工作的原因，其论证基于Anthropic过去18个月的多份研究报告。首先，分析美国劳工部O*NET职业分类发现，没有任何一个岗位的所有任务都能被Claude系统性地完成。每个岗位都存在AI难以处理的环节，例如人际协调、面对面互动或与物理世界打交道的任务。这些“短板”限制了AI对整体生产力的提升幅度，反而使得能够弥补这些短板的人类技能变得更受重视。
其次，AI的能力越强，对有效操控它的人类专业度要求也越高。Anthropic今年1月的报告发现，Claude产出的复杂性与其背后用户输入的专业程度正相关。3月的报告则显示，使用Claude六个月后，用户更倾向于将其作为思维伙伴，交互成功率也随之提高。这表明AI并非独立替代工作，而是在与专业人士协作中发挥作用。
即便在AI能够执行更复杂任务的“Agent”时代，人的核心价值依然稳固。Anthropic对Claude Code七个月使用数据的分析发现，虽然代码生成任务的价值在增长，但人类在规划、判断和纠错等方面的专业能力回报并未下降。人类用户负责战略规划，将具体实现委派给AI，专业能力更强的用户任务成功率更高。
然而，McCrory并未回避未来可能出现的颠覆性场景。他提及了学术界讨论的“软件奇点”、“经济奇点”和“科斯奇点”三种可能，分别指AI自动化创新自身、创新自动化带来的经济增长模式突变，以及Agent将交易成本压至接近零对传统企业组织形式的冲击。但他认为，只要存在无法被自动化的“弱环节”作为防线，这些场景就不会立即发生。
综上所述，McCrory预测在未来12个月内，美国失业率不会因AI出现明显上升。他提出了明确的验证信号：一是观察AI高暴露岗位的失业率是否开始显著偏离其他岗位；二是评估在Agent应用中，人类专业能力的回报是否开始下降。如果这两个指标同时出现不利转向，则其当前的分析框架将需要修正。
