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API 调用限免一个月，下周开源
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- 荷鲁斯快报
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蚂蚁集团旗下的蚂蚁百灵于8月28日正式推出专为金融领域增强的大语言模型Ling-3.0-flash-Fin。该模型基于此前发布的Ling-3.0-flash架构，保留了其124B总参数和5.1B激活参数的高效配置，并强化了对复杂金融内容的处理能力。据悉，Ling-3.0-flash-Fin的模型权重将于下周正式开源。
此次发布的Ling-3.0-flash-Fin模型，通过在金融语料库上进行持续预训练、领域后训练以及工具使用优化，重点提升了对年报、财务工作簿、多份研究材料等专业金融文档的分析与处理效率。这一系列优化旨在兼顾模型在部署时的性能与资源消耗，使其更适用于实际金融工作场景。
为验证模型效果，蚂蚁集团与中金公司联合打造了名为FinFIRST（金融信息检索、溯源与可追溯性）的金融智能体评测基准。该基准由50余名金融专业人士参与设计，从答案准确性、研究口径合理性以及数据可回溯性三个维度进行系统评估。此外，Ling-3.0-flash-Fin还在Finance Agent、APEX-Agents等多个金融基准测试中接受了检验。
测试结果显示，与多款通用大模型相比，Ling-3.0-flash-Fin在金融信息检索、投资研究分析、估值建模及银行业务应用等多个场景中展现出显著竞争力。其综合得分在部分基准上已超越一些更大参数规模的旗舰模型，尤其擅长优先定位官方、一手及高可信度的资料来源。
在强化金融领域能力的同时，该模型的通用能力也得到同步提升。根据AA Intelligence Index v4.1.1的评测，Ling-3.0-flash-Fin的得分由前代产品的38分提升至41分，实现了专业性与通用性的协同发展。蚂蚁集团表示，这证明了领域特化并不必然以牺牲通用能力为代价。
面向广大金融从业者与开发者，蚂蚁百灵宣布Ling-3.0-flash-Fin将在OpenRouter平台开启为期一个月的限时免费API调用服务。用户可通过提供的链接直接访问，便于在金融研究、数据分析与应用开发等实际场景中快速验证模型能力。此举有望降低行业使用先进AI工具的门槛，加速智能金融解决方案的落地。
蚂蚁集团透露，全新的金融评测基准FinFIRST也计划于近期开源，旨在为整个行业的金融搜索研究与模型评测提供可靠、权威的公共基准。分析人士认为，此次模型发布与基准开源，标志着中国金融科技在大模型应用层面正向更专业、更可衡量的方向深入发展。
