深度融合 AI 与量子计算

国光量超人工智能研究团队于8月27日通过其官方公众号宣布，正式推出名为“玄幂（Xenomi）”的大模型家族。该团队将量子技术引入大语言模型的决策与推理过程，使玄幂成为业界首个量子增强型大模型。这一发布标志着人工智能与前沿量子计算技术的深度融合迈出了实质性的一步。

据悉，国光量超研发玄幂的初衷，是为了在以量子计算为代表的尖端研究领域，获得一款性能更优、效率更高的专用大语言模型。团队采用了业界最前沿的领域模型训练方案，自主构建了海量数据集，并在SOTA级别的开源基座模型基础上进行了深度训练和反复的推理测试。

经过实际科研工作的验证，玄幂最终形成了能够适应不同任务需求的模型家族。在官方测试中，玄幂在科研科普、路由和智能体决策等特定任务上，与主流开源模型相比，展现出更稳定的专业理解能力、更清晰的任务判断力以及更短的决策路径。

此外，在当前业界普遍关注的知识检索、内容审查等通用任务中，玄幂模型家族也表现出一定的优势。它能够在既定任务范围内，提供更明确、更专业的判断结果，这为其在更广泛场景的应用奠定了基础。

目前，玄幂大模型已被成功应用于国光量超自研的量子计算智能实验平台和“夸米”多智能体系统中。它能够准确响应现代AI软件中的特定指令，并快速给出决策判断和审查结果，显著提升了平台的任务处理能力。

在“夸米”多智能体系统中，玄幂作为领域模型底座发挥着核心支撑作用。它协助系统完成了文献检索、实验策划、混合编程、量子任务调度、数据分析和报告生成等多个关键环节，帮助智能体准确理解量子术语、实验约束和科研规范。

国光量超表示，玄幂模型的应用有效提升了“夸米”系统的整体执行效率。此次发布不仅是国光量超在量子AI交叉领域的重要成果，也为科研和学术界提供了一种新的、潜力巨大的工具，有望加速相关领域的研究进程。