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Claude Fable 5.1为我制作了一只精美的动画鹈鹕
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- 荷鲁斯快报
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Anthropic正式推出了Claude Fable 5.1，这是对其AI模型的一次重大更新，该公司声称此举为编程、知识工作和复杂问题解决设立了新标准。此次发布日期为2026年9月1日，伴随着显著的基准测试改进，最引人注目的是在新推出的Terminal-Bench-Science 0.1测试中获得了52.6%的分数。这相比之前的模型有了巨大飞跃，包括其前代产品Fable 5的24.7%以及竞争对手如GPT-5.6 Sol的22.4%。
此次更新引入了一项新功能：五个不同的推理级别——低、中、高、超高（xhigh）和最大（max）——且没有完全禁用推理的选项。这种结构化方法允许用户控制给定任务的计算深度。在实践中，这意味着像“生成一张鹈鹕骑自行车的SVG图像”这样简单的提示，可以使用不同级别的分析能力来执行。
经验测试显示，这些级别在性能和成本上存在显著差异。在“低”和“中”设置下，模型似乎跳过了大量推理，在大约23秒内以约10美分的成本生成输出。“高”设置触发了最少的推理，耗时约30秒。然而，切换到“超高”和“最大”设置则引发了截然不同的行为。
在“超高”级别，模型在近8分钟内生成了超过36,000个输出词元（tokens），成本为1.83美元。“最大”设置则产生了最精细的结果，在近14分钟内使用了近66,000个词元，成本为3.30美元。这些级别的详细推理轨迹显示，AI在视觉设计上进行了深入思考，例如是否为鹈鹕添加帽子或头盔以保持主题一致性。
结果突显了成本、速度和质量之间的明确权衡。虽然“最大”设置提供了测试者所描述的Anthropic模型有史以来最佳的鹈鹕图形，但时间和费用的代价是巨大的。这种对推理努力的精细控制可能适用于专业任务，其中精确性比成本考量更重要。
展望未来，在科学基准测试上的表现以及可变推理的引入表明其关注点在于深度的、多步骤的问题解决。未来的迭代很可能会继续优化效率与彻底性之间的平衡，从而可能使高级推理在更广泛的应用和预算范围内更易获得。
