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没有数据支撑，人们的担忧被放大了
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- 荷鲁斯快报
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OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼近日对人工智能（AI）数据中心耗水量过大的普遍担忧提出了质疑。他指出，这种担忧已经演变成一个流传甚广的“梗”，但在实际情况中，现代数据中心的用水量大致相当于一栋普通办公楼，并没有数据支持其被描述为“耗水大户”。这一观点旨在纠正公众对AI基础设施环境影响的认知。奥尔特曼的言论是在外界对AI环境足迹关注度日益增加的背景下发表的。
美国弗吉尼亚州是数据中心的重要聚集地。该州政府委员会2024年发布的一份报告证实了奥尔特曼的说法，报告发现，虽然不同数据中心设施的耗水量存在差异，但大多数设施的用水量与普通大型办公楼相当，甚至更低。这为奥尔特曼的论点提供了具体的区域性数据支持。行业内的实际运营数据正在与公众的刻板印象形成对比。
耗水问题一直是数据中心项目在社区层面面临反对的主要原因之一。根据盖洛普在2024年5月公布的一项调查，高达71%的美国人反对在自己所在地区兴建数据中心，其中70%的人担忧数据中心对环境造成影响。在受访者中，半数人提到了资源消耗问题，具体有18%的人明确提到了水资源。这表明公众的担忧确实存在，并影响了数据中心项目的社会接受度。
为了进一步说明问题，奥尔特曼将AI的水资源消耗与加州的杏仁种植业进行了对比。他援引数据称，在加州种植一颗杏仁平均需要约3.56升水，这个数字比数千次ChatGPT查询所消耗的水还要多。此前，奥尔特曼表示ChatGPT平均每次查询耗水约0.32毫升，而谷歌公布的Gemini应用平均每次文本提示耗水量为0.26毫升。他以此举例，试图将AI的耗水量置于更广泛的消费和农业用水背景中进行衡量。
尽管奥尔特曼认为AI耗水问题受到的关注有些过度，但他也承认，改变公众的观感最终需要依靠行业自身的努力。他强调，正确的方法是让人们真正从技术中获得价值，从而自然地改变看法。这需要整个AI行业持续工作，包括使产品更易用，并确保用户能够从中获得足够大的回报。这种价值导向的沟通策略被认为是缓解公众环境焦虑的关键。
展望未来，随着AI应用的进一步普及，关于其环境影响的讨论预计将持续。奥尔特曼的这番表态标志着AI行业领导者开始主动回应和澄清公众疑虑。行业未来的发展不仅取决于技术突破，也取决于如何有效地管理其社会环境叙事，并通过实际的数据和透明的沟通来建立信任。数据中心运营的效率和可持续性改进，将是支撑这一叙事的基石。
