得克萨斯州大举兴建数据中心，当地毕业生失业率反而走高

得克萨斯州大学毕业生的失业率在人工智能技术快速发展期间意外攀升至“异常高”的水平，与此同时，该州正以全美最快的速度兴建人工智能数据中心。达拉斯联邦储备银行的一项最新研究揭示了这一看似矛盾的现象，指出自ChatGPT发布以来，该州受人工智能影响较大的行业招聘职位显著减少，对大学毕业生的冲击尤为严重。

这项研究的具体数据显示，在2025年第一季度，被人工智能影响较大的岗位招聘数量减少了约8%，而受影响较小的岗位则基本保持稳定。研究人员强调，这一变化直观地反映了人工智能技术如何迅速重塑劳动力市场的需求结构，且这种剧变恰恰发生在理论上应从技术发展中受益的地区。

得克萨斯州政府此前对人工智能基础设施建设表现出强烈的推动意愿。州长格雷格·阿博特曾积极支持相关项目。根据路透社的分析，申请接入该州电网的数据中心及其他大型用电企业的电力需求，已从2023年的约48吉瓦激增至目前的超过474吉瓦，使该州成为人工智能和云计算设施增长最快的区域之一。

然而，随着公众对数据中心环境影响及就业替代效应的担忧加剧，加之州内中期选举临近，政治风向发生转变。阿博特上个月宣布暂停新的数据中心接入电网审批，并开始公开批评人工智能行业。越来越多的人质疑，这些设施究竟能为当地带来多少实质性的经济利益，还是主要摧毁了潜在的就业岗位。

另一项来自斯坦福大学数字经济实验室的分析也印证了类似趋势。报告指出，年轻知识型劳动者的就业人数正明显下降，而较不易受人工智能自动化影响的工业和零售等领域就业人数则在增加。一位报告作者明确表示：“对于22至25岁的人群，受人工智能影响最大的岗位就业人数在下降，受影响最小的岗位则在上升。”

尽管目前仍难以精确量化有多少工作被人工智能真正取代，部分裁员也可能是企业借技术之名行调整之实，但其对劳动力市场信心的打击是切实存在的。盖洛普在2025年最后三个月进行的民调显示，高达72%的受访者认为，当时是寻找一份好工作的“糟糕时机”，这反映出技术变革冲击下普遍的就业焦虑。

该研究揭示了技术进步带来的就业结构矛盾：在旨在推动人工智能产业发展的核心区域，潜在的受益群体（大学毕业生）却首当其冲地面临就业压力。随着相关设施建设从狂热转向审慎，如何平衡技术发展与劳动力保障，将成为得克萨斯州乃至更广泛地区亟待解决的课题。