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自研 AI 助力芯片设计，Luna 模型部署成本低于开源方案
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- 荷鲁斯快报
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OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 近日在旧金山举行的高盛 Communacopia + Technology Conference 上宣布，公司正积极利用自研 AI 技术推动芯片设计等专业领域的创新。她透露，OpenAI 内部已运用其 AI 模型成功参与了一款名为“Jalapeno”的芯片开发，并在短短 9 个月内完成了从设计到送厂生产的“流片”过程。这一进展标志着 AI 在加速复杂硬件开发流程方面展现出巨大潜力。
在此次会议上，Friar 详细阐述了 OpenAI 的新战略方向。公司正将业务重心扩展至芯片设计、生命科学和金融服务等垂直行业，旨在提供更贴合企业特定需求的定制化 AI 解决方案。同时，OpenAI 正在探索基于业务成果而非模型调用量的全新定价模式，以回应企业客户对投资回报率的明确诉求。
面对来自开源模型和竞争对手如 Anthropic 的压力，OpenAI 采取了更具竞争力的定价策略。公司近期将旗下低成本模型 Luna 的价格大幅下调了 80%，此举成功推动了该模型的使用量激增约 10 倍。Friar 强调，直接使用 OpenAI 的低成本模型，其部署成本甚至可能低于企业通过云服务商运行某些中国开源模型，例如智谱 AI 的 GLM 5.3。
企业业务的强劲增长为 OpenAI 的战略扩张提供了坚实基础。Friar 指出，今年 6 月至 7 月期间，公司企业业务收入环比增长了 32%，整体年化收入增幅达到 20%。值得注意的是，到今年年中，企业业务收入与消费者业务收入已基本持平，这一目标的实现比公司原计划提前了半年。
在开发者生态建设方面，OpenAI 的编程工具 Codex 正展现出强大的吸引力，目前已拥有超过 2500 万用户。这表明 OpenAI 的工具链正在被越来越多的开发者所采纳，进一步巩固了其在 AI 开发领域的地位。
展望未来，OpenAI 的策略是通过技术创新和成本控制，在专业领域与开源生态之间找到差异化竞争路径。随着企业对 AI 的投资越来越注重可量化的商业价值，OpenAI 必须持续证明其解决方案能够带来切实的效益。公司利用 AI 设计芯片的初步成功，为其在更多行业实现深度赋能提供了有力例证。
