消息称阿里拟领投 AI 评测公司 UniPat 的 3 亿美元融资

阿里巴巴集团正计划领投AI训练与基准测试初创公司UniPat AI新一轮3亿美元融资，交易估值高达25亿美元。这一巨额投资凸显了科技巨头对高质量AI评测数据的迫切需求。

据彭博社9月10日报道，这笔融资预计很快完成。除阿里巴巴领投外，腾讯控股及红杉资本等现有股东也参与其中。不过，各方仍在磋商，最终交易细节可能存在变数。

UniPat AI由李宽于2025年末创立，他此前曾在阿里巴巴的通义AI实验室从事后训练分析、数据合成和强化学习工作。公司专注于为AI模型设计贴近真实使用环境的测试与评估场景，并生成细致的训练和评测数据出售给其他研究人员和企业。

这家公司的业务背景是当前AI发展面临的关键挑战。随着版权和隐私限制收紧，大模型可用的高质量人类生成互联网数据正在减少。同时，开发者经常遇到AI模型在基准测试中分数虚高，但实际表现却不尽如人意的问题。

UniPat提供的基准测试涵盖了多个前沿领域。其测试场景包括评估AI编程智能体的软件工程能力、浏览器智能体的日常网页操作能力，以及前沿多模态模型的视觉推理能力。这些测试旨在提供更真实、更严格的评估标准。

该公司的融资历程显示其获得多方资本认可。在获得阿里巴巴领投的这轮融资前，UniPat已获得砺思资本以及获字节跳动支持的锦秋基金的投资。其研究实验室还自主开发了用于预测、科学研究等任务的小型AI模型。

从全球竞争格局看，AI评测和数据服务领域已有不同侧重的参与者。美国的Scale AI专攻数据标注，正以200亿美元估值融资的Mercor则通过专家平台提供人工标注和测试服务。在基准测试领域，Artificial Analysis和Chatbot Arena是主要竞争者。

此次阿里巴巴对前实习生创办公司的大手笔投资，不仅是对UniPat技术路线的认可，也反映出在AI竞赛中，掌握高质量评测数据和能力已成为决定性的战略资源。市场预期，随着AI模型能力提升，对可靠评估方法的需求将继续增长。