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中国词元需求呈现爆发式增长，预计今年消耗量将达 10 亿亿
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- 荷鲁斯快报
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随着人工智能产业竞争重心从大模型训练转向智能体规模化落地，中国词元（Token）需求正呈现爆发式增长态势。据央视新闻9月12日报道，中国电信研究院发布的《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》显示，预计2026年中国Token年消耗量将达到10亿亿，到2030年将超过3500亿亿，年复合增长率接近12倍。
中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳在报告中指出，人工智能产业发展重心已从大模型和算力竞争转向智能体规模落地与应用变现，这一转变直接推动了词元需求的急剧攀升。词元作为大模型处理文本的基本单位，其消耗量被视为衡量AI应用活跃程度的重要指标。
报告同时揭示了算力需求结构的深刻变化。饶少阳表示，智能体的爆发将带动中国算力需求持续高速增长，预计未来2至3年，中国算力需求平均每年将增长近10倍。从需求结构来看，推理算力需求将远远超过训练算力，预计2029年中国推理算力市场占比将达到80%。
在资本投入方面，数据显示2026年中国头部科技型企业AI资本支出接近6000亿元，占全社会总投资比重超过10%。这一比例反映出AI基础设施已成为社会投资的重要方向，也印证了智能体时代对算力资源的巨大渴求。
从全球视角观察，国际市场研究机构预测，2026年全球活跃智能体数量将达到近8000万个，预计2030年将增至22.16亿个。智能体数量的指数级增长，意味着词元消耗和算力需求将持续保持高速扩张态势。
业内分析认为，词元需求的爆发式增长标志着AI产业正从技术验证阶段迈入规模化应用阶段。随着智能体在客服、办公、编程等场景的广泛渗透，推理算力将成为未来AI基础设施建设的核心方向，这也将对芯片、数据中心等产业链环节产生深远影响。
展望未来，到2030年中国Token年消耗量超过3500亿亿的目标，意味着AI应用将深度融入经济社会各领域。如何在算力供给、能源消耗与智能体发展之间取得平衡，将成为政策制定者和产业界需要共同应对的重要课题。
