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开源项目让 AMD RX 9060 XT 显卡跑通部分 CUDA 库
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- 荷鲁斯快报
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开源项目CUDA-for-AMD-Windows近日引发业界关注。科技媒体Tom's Hardware于9月14日报道，该项目已在AMD Radeon RX 9060 XT显卡上成功演示运行部分CUDA库，直接冲击英伟达在GPU计算领域的护城河。
CUDA是英伟达推出的通用GPU加速计算平台，提供编译器、运行时、调试器、性能分析工具以及可直接调用的GPU加速库。由于CUDA深度绑定英伟达GPU，涵盖开发平台、加速库、工具链和开发者生态，长期被视为英伟达的核心竞争优势。
开发者Speedstu发布的CUDA-for-AMD-Windows项目，是一套可复现的PowerShell自动化配置。该方案结合ZLUDA翻译层与AMD原生HIP/ROCm，在Windows系统上为依赖CUDA的软件提供翻译入口。配置脚本会识别GPU架构，并下载固定的ZLUDA v6-preview.69版本，随后将CUDA调用映射到Windows已安装的ROCm数学库。
在兼容范围方面，开发者已成功拦截CUDA驱动程序API，cuBLAS、cuSPARSE和cuFFT均可映射至AMD对应组件。这意味着部分仅面向NVIDIA CUDA的应用，现在可以在Windows平台的AMD显卡上尝试运行。
概念验证项目中，该开发者在未修改的CUDA库环境下，使用AMD Radeon RX 9060 XT完成了端到端的220万参数PPO强化学习网络训练。项目文档公布的A/B测试数据显示，官方上游路径的整体中位吞吐为13278.46 SPS，平均吞吐为13172.49 SPS；恢复自定义覆盖路径的整体中位吞吐为12875.80 SPS，平均吞吐为12649.83 SPS，性能差距约3%至4%。
从具体指标看，自定义路径在数据采集SPS上下降6.23%，数据消耗SPS下降2.15%，推理时间中位数增加7.33%，PPO学习时间增加2.75%。尽管自定义路径性能略低于公开上游路径，但整体差距有限，表明该方案已具备实际可用性。
业内分析认为，该开源项目为AMD显卡运行CUDA应用提供了新的可能性，有望打破英伟达在GPU计算生态中的垄断地位。目前项目仍处于早期阶段，后续版本能否进一步缩小性能差距、扩大兼容范围，值得持续关注。
