100 万词元上下文，专攻数学难题

谷歌正在研发一款内部代号为Mathematica的实验性AI模型，专攻数学推理与复杂计算。据X平台消息源@lyraxana于9月16日爆料，该模型基于DeepThink V3构建，有望成为谷歌最强的数学推理AI。

谷歌在数学AI领域已有布局。此前，谷歌推出了面向高阶数学竞赛的Gemini DeepThink IMO模式，并于9月15日发布了Gemini 3.8 Live和Live Extended Thinking。这些产品显示出谷歌对数学推理能力的持续投入。

API数据显示，该模型内部标识符为“models/deepthink-mathematica-tf-raw-thoughts”，支持高达100万个词元的上下文窗口，输出限制为65,536个词元。上下文窗口指模型单次处理时可读取的文本单位总量，输出上限则指单次回答可生成的文本单位数量。

泄露配置标注为“UNSTABLE_EXPERIMENTAL”，表明该版本属于不稳定实验版本。同时，模型带有“Teamfood”标签，这是谷歌用于内部员工测试的术语，意味着相关服务目前处于内部测试范围。

据爆料，Mathematica模型主要针对繁重计算和复杂的符号问题求解进行特别优化。这意味着它可能擅长处理需要深度推理的数学难题，而非通用对话任务。

该模型的定位使其在数学推理领域具有潜在优势。若最终通过测试，谷歌在数学AI方面的能力或将进一步增强。不过，由于标注为不稳定实验版本，其实际表现仍有待观察。

目前，该模型仅限谷歌内部员工测试，后续进展尚不明确。谷歌此前已推出Gemini DeepThink IMO模式等数学相关功能，Mathematica未来可能与之形成互补。数学推理AI的竞争态势或将因此发生变化。