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一家清华系具身公司撬开车厂产线，部署效率提升10倍
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- 荷鲁斯快报
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具身智能行业正经历从概念炒作到商业落地的关键转折。近日，清华系创业公司光象科技联合清华大学李升波教授课题组发布物理原生智能（Phi）第一代世界模型Phi-WM 1.0 ActEffect，其首款工业级自进化机器人Phi-bot X1已在多家豪华品牌车厂真实产线完成验证，进入部署阶段。这家成立不到一年半的公司，试图用“部署效率提升10倍”的数据，回应行业对具身智能落地能力的质疑。
过去一年，具身智能的叙事重心从“人形机器人进家庭”转向“进厂”，但2026世界机器人大会上，从业者发现多数展品仍基于规则算法，部分初创公司依赖开源方案做演示，行业泡沫隐忧浮现。光象科技选择此时亮出产线成果，意在证明自身技术路线的商业可行性。该公司孵化自清华大学三个院系，产业化团队来自阿里、腾讯、华为及库卡、极智嘉等企业，形成学术与产业复合配置。
据光象科技创始人兼CEO张涛介绍，Phi-bot X1相比传统工业自动化方案，部署效率提升10倍以上，未来有望达到百倍。在移动质检任务中，其检测速度比现有生产节拍快20%，且无需预先铺设物理设施和固定摄像头。模型进行真机后训练仅需十几到几十小时，最多不超过100小时，远低于业界常见的百万级数据需求。
针对车企巨头纷纷下场做机器人的竞争态势，张涛认为，小鹏、蔚来等公司的目标应是通用化产品乃至家庭服务，而非仅服务自身产线，因此与光象科技并不构成直接竞争。他强调，光象坚持“生产力价值”导向，选择汽车制造作为首个考场，是因为该行业标准化程度高、客户能清晰计算投入产出，且存在传统自动化难以解决的场景。
在商业模式上，张涛明确反对“本体不赚钱、只卖模型”的现阶段论调。他认为必须先卖出机器人、解决客户具体问题，建立信任后再叠加能力收费，否则后续商业闭环无从谈起。光象实验室首席科学家吕尧补充说，公司坚持软硬结合，具身大脑与本体均完全自研，避免单一环节被供应链替代。
目前，Phi-bot X1已在真实产线完成上下料、移动质检等任务验证，同一套模型可适配不同异构工位。光象科技计划继续拓展规模化场景，并强调人机协同安全设计，包括多冗余感知和力反馈机制。行业寒冬是否到来尚未可知，但这家清华系公司正试图用产线上的实际数据，为具身智能的“账本”写下第一笔可核实的收入。
