- 发布日期
未来模型将扩展至5-10T参数规模，到2032年运营的数据中心规模超过20GW
- 作者
- 姓名
- 荷鲁斯快报
- 社交账号
阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上表示，机器正在成为思考的主力，“思考”将如同工业革命中的“动力”一样，成为可规模化供给的商品。他预测，未来机器思考总量将是人类的1000倍，而目前这一比例不到3%，这意味着至少还有几万倍的增长空间。
吴泳铭指出，今天机器动力已承担了99.9%的物理工作，未来机器思考将以更快的速度扩张，预计将承担99.9%的思考工作。这意味着“顶级思考”将从奢侈品变为可规模化供给的商品，每个细分领域都可以拥有上百万量级的AI科学家和专家，给人类社会带来巨大改变。他类比道，机器思考规模化供给的前提是AI基础设施足够完善，如同1900年前后电器普及依赖发电站和电网的建设。
阿里巴巴将坚定投入AI基础设施建设，并将其视为长期战略选择。吴泳铭明确，AI模型、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石。在AI模型方面，过去一年通往通用人工智能（ASI）的技术路径——递归式自我改进（RSI）——已逐渐清晰。目前，阿里的Qwen团队正进行RSI探索并取得进展，计划训练5—10T参数规模的全新模型，以完成更复杂、更长程的任务，向ASI迈进。
除了提升模型参数规模，阿里也注重AI的感知与交互能力，其研究方向是理解与生成一体化的多模态模型。在终端部署上，开源的Qwen27B模型可在桌面端流畅运行，阿里还发布了移动端AI解决方案Qwen Intelligence，旨在让手机能完成各类复杂任务，实现更自然的人机交互。
在AI芯片方面，阿里平头哥半导体在本届大会发布了新一代AI芯片真武V900，其算力是真武M890的3倍。基于此芯片构建的单一集群可扩展至50万卡，能支撑前沿模型的训练和推理。平头哥已对数据中心芯片进行全面布局，包括GPU、CPU、智能网卡和互联芯片，覆盖了构建超大规模AI集群的核心组件，预计芯片年出货量将大幅提升。
为提升整体效率，阿里正在对芯片、服务器、网络和模型进行联合调优。自研的M890 AI超节点已支撑超过2万亿参数大模型的高效推理，并在阿里云上规模化供给。今年第四季度，阿里云还将新增服务节点，扩大超节点供给规模，以应对强劲的客户需求。
在AI云层面，吴泳铭强调需要建设一张覆盖全球的超级网络，实现“所有设备接入云就能使用机器智能”。目前阿里云正全力上架AI算力，收入持续加速增长，但行业需求远超供给。受限于全球AI数据中心供应链紧缺，阿里巴巴将全力投入基础设施建设，目标是到2032年，其运营的全球数据中心规模超过20GW，以满足快速增长的AI需求。
