- 发布日期
美国大模型，也开始打价格战了
- 作者
- 姓名
- 荷鲁斯快报
- 社交账号
美国时间9月22日，Anthropic发布Claude Opus 5.5大模型，约一个半小时后，OpenAI随即推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna两款新模型。两家不约而同将“降价”写在了发布海报的最显眼位置：GPT-6 Sol的每百万Token输入和输出价格分别降至2美元和10美元，较上一代直接腰斩；Luna的输入价格更是压到0.1美元，降幅最高达58%；Claude Opus 5.5的输入输出价格则分别降至4美元和20美元。一家估值逼近万亿美元、拥有最多用户的AI巨头，一家在美国企业付费采用率最高的模型厂商，在同一天主动挥刀砍价，标志着美国大模型市场正式进入价格战阶段。
这轮降价并非空穴来风，其背后是三股结构性力量在同时发力。首先，技术架构的突破让降价有了底气：Anthropic在Opus 5.5中引入全新的动态缓存读取机制，将中间状态数据的存储与回读成本压降到原来的四分之一；OpenAI则对基础运算逻辑进行了重构，Luna进一步剥离了非必要的泛用型算力模块，聚焦高频轻量对话场景。其次，市场数据显示“贵的模型卖不动了”——企业支出管理平台Ramp的报告指出，Anthropic最贵的Fable系列上线一个月后仅占企业Token采购的6%，且每百万Token有效价格已从今年3月的1.15美元降至0.68美元，半年内下降41%。第三，以DeepSeek为代表的中国模型低价攻势形成倒逼，DeepSeek V4 Flash每百万Token输入价格仅约0.14美元，即便OpenAI将Luna大幅降价，其输出价格仍是DeepSeek的四倍以上。
两家公司的降价打法截然不同。OpenAI走的是“分层降价、以量取胜”路线：Astra旗舰模型负责复杂任务，Sol面向中等难度编码与Agent工作流，Luna则覆盖成本敏感的高频调用场景，并明确表示新价格是永久定价而非促销。OpenAI在赌一个判断——价格压到足够低后，日常调用量将迎来指数级增长，规模效应最终会把单位成本摊薄到可持续水平。Anthropic则更强调“综合成本”：Opus 5.5的单价降幅仅约20%，但缓存读取价格从每百万Token 0.50美元骤降至0.20美元，降幅高达60%，同时完成任务所需Token总量有效减半，输出速度提升超过30%，典型工作负载整体运行成本比上一代低了约40%。一个在降单价，一个在降总账，两条路径殊途同归。
大洋彼岸，这场价格战的剧本其实早在两年前就已在中国上演。2024年5月，字节跳动的豆包率先将Pro模型定价打到0.0008元/千Token，随后阿里云通义千问主力模型降价97%，百度文心大模型全面免费，腾讯混元降幅最高达87.5%。但两年后国内市场出现了反转：随着日均Token消耗从2024年初的千亿级飙升至180万亿级，智谱AI、腾讯云等相继宣布涨价，部分产品涨幅超400%。2026年第二季度，中国大模型平均API输入价格已升至4.9元/百万Token，输出价格升至21.9元，较2025年第一季度分别上涨约48%和80%。与美国以技术红利释放支撑的降价不同，国内价格战更接近“烧钱抢地盘”，而当市场从增量转向存量，烧钱便从投资变成了浪费。
业内分析人士指出，这场价格战的终局取决于两件事：技术降本速度和资本体量。无问芯穹CEO夏立雪的数据显示，过去一年通过模型、系统软件和硬件的协同优化，推理成本已下降90%，未来仍有再降90%的空间——谁的降本速度更快，谁就能在更低的价格上保持毛利。在估值层面，OpenAI目前估值8520亿美元，Anthropic达9650亿美元，双双逼近万亿美元大关，而全球初创企业约5100亿美元融资中，仅这两家就吸走约2170亿美元，占全球风投的43%。资金和技术高度集中于头部，意味着中小模型厂商既没有降本的技术能力，也没有烧钱的资本，价格战打到最后，不是所有玩家都能留在牌桌上。
从宏观趋势来看，摩根士丹利的研报指出，中国大模型API平均价格过去一年明显上涨，而美国闭源模型价格持续下降，中美价格差距正在收窄，两国定价策略正在向中间靠拢。美国银行的报告也显示，中国AI企业正摒弃简单粗暴的价格战，开始围绕“完成任务的成本”进行定价。当百万Token单价跌破1美元，大模型正在褪去奢侈品外衣，加速演变为像水电煤一样的基础设施。这场价格战的本质不是比谁更便宜，而是比谁能在便宜的同时活得更好——技术体量和估值，就是那道活下来的门槛。
