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Google估算太空数据中心商业化仍需大量运力 仅达到经济性目标就需要动用星舰约1800次
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- 荷鲁斯快报
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谷歌正在推进“Suncatcher”太空数据中心计划，并于10月1日发射首颗验证卫星。卫星由Planet Labs制造，搭载谷歌自主研发的Tensor Processing Unit（TPU），这是谷歌首次把AI专用处理器送入太空实际运行测试。任务将检验TPU在轨供电、散热及运行AI模型的可靠性。
该卫星仅装有少量TPU，规模远小于真正数据中心，主要充当技术验证平台。谷歌首先要确认AI芯片能否在真实轨道环境中长期工作。若测试成功，未来可将大量计算卫星连接成轨道AI集群，并以太阳能供电。
谷歌转向轨道计算，与地面AI数据中心面临的能源、土地和电网压力有关。大型模型推高算力需求，地面设施还需建设发电、输电和冷却系统。轨道环境拥有相对稳定的太阳能，也能减少地面土地占用，但商业可行性仍取决于成本。
谷歌论文估算，要将入轨运输成本降至约200美元/公斤，需累计向轨道运送约37万吨额外有效载荷。按星舰单次约200吨载荷计算，这相当于约1800次发射，平均每年约180次。这个数字衡量的是产业所需运输能力，并非谷歌要等1800次发射后才部署首座数据中心。
SpaceX把星舰定位为未来大规模太空基础设施的核心运载工具，目标包括完全重复使用、每小时发射一次及单次运送约200吨。其设想每年可输送数百万吨设备；若每吨卫星提供100千瓦算力，部署100万吨或新增约100GW计算能力。不过，星舰的重复使用、稳定商业运行和高频发射仍待验证。
除发射外，卫星制造、辐射防护和高速通信也构成重大成本。真空环境无法通过空气对流散热，计算卫星必须依靠大面积辐射结构排热，并承受宇宙辐射对芯片的影响。此次试验还将观察TPU发生错误后能否检测和恢复，为后续扩大集群提供数据。
谷歌研究认为，若新一代可重复使用火箭能在2035年前后把入轨成本压至200美元以下，太空数据中心才可能具备大规模扩张的经济基础。SpaceX、Starcloud等企业也在探索轨道计算，但目前没有结论表明其将取代地面设施。Suncatcher仍处早期阶段，只有把纸面成本转化为稳定工程能力，产业愿景才可能实现。
