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十年没进步的游戏画面,英伟达怎么让它以假乱真?

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英伟达正式版 DLSS 5 技术已随《NBA 2K27》上线,这项基于神经网络的生成式渲染技术在游戏画面真实感方面带来了显著提升,同时也面临性能开销较大等挑战。

DLSS 5 的核心变化发生在图形管线的末端。当游戏引擎和 GPU 完成基础渲染后,神经网络会在此基础上进行二次生成式渲染,使皮肤、织物、头发、金属和木地板等材质之间的光影关系更加自然统一。在《NBA 2K27》实测中,球员面部的明暗过渡明显更复杂,球衣织物感增强,球场色彩也从过去偏鲜艳的"游戏色"变得更加克制。

英伟达将这项技术命名为 3D-Guided Neural Rendering。它同时接收已渲染画面、Motion Vectors、上一帧的 Temporal State 以及开发者提供的 Masks 和艺术控制信息,结合 AI 从大量真实视觉数据中学到的 Appearance Prior,在几毫秒内完成推理,生成符合现实世界观感的画面。

从行业角度看,传统游戏画面提升依赖更精细的资产制作和更强的 GPU 算力,但边际收益正在递减。DLSS 5 打破了视觉复杂度必须与手工制作复杂度同步增长的模式,让部分视觉细节直接由神经网络从现实经验中生成,有望改变整个游戏行业生产画面的方式。

不过,DLSS 5 目前仍存在明显性能开销。在 RTX 5080 显卡上运行《NBA 2K27》4K 最高画质时,关闭 DLSS 5 可达 120 帧,开启后则降至约 45 帧,仍有较大优化空间。同时,该技术目前设有 RTX 50 系列硬件门槛。

在适用范围上,体育类等追求写实风格的游戏最先受益,但《塞尔达》《马里奥》等拥有独特视觉语言的作品,AI 学习"现实世界"的意义相对有限。此外,AI 可能使画面更真实,也可能使角色偏离开发者原本的设计形象,真实与忠实之间的边界仍需厘清。

总体来看,DLSS 5 已引发广泛讨论。许多接近二十年历史的老游戏在该技术加持下焕发出类似重制版的视觉表现力。作为首款搭载 DLSS 5 的游戏,《NBA 2K27》正站在一个全新时代的起点之上。

阅读原文 →来源:ifanr