Claude Science AI 协助绘制约 1/3 区域

Anthropic于10月8日发布博文称，旗下Claude Science协助绘制出首张完整的全天紫外线地图，其中约三分之一区域由模型估算。该地图以银河系中心为中央，合并远紫外线154纳米与近紫外线232纳米数据。这是天文学家首次获得覆盖整片天空的紫外线拼图，但并非每个像素都来自实测。

由于地球臭氧层会吸收紫外线，天文学家必须借助太空望远镜进行观测。其中最大的数据集来自NASA的GALEX任务，该任务在2003年至2013年间拍摄约3.8万次，覆盖约三分之二天空。为保护探测器并避开部分明亮恒星密集区域，剩余三分之一天空此前没有紫外线观测。

研究团队整合了GALEX、NASA Swift、韩国FIMS/SPEAR等任务的数据。他们校准不同仪器的观测结果，并统一分辨率与坐标。对于没有紫外线观测的区域，Claude Science根据已有区域中紫外线亮度与可见光、红外线、射电数据的关系，估算缺失部分。

因此，这张全天紫外线地图并非每个像素都来自紫外线实测。约三分之一区域，包括银河系盘面的大片区域，是模型估算的。图层还标注了像素属于“实测”或“预测”，并提供估算不确定度。这为使用者区分观测数据与推断数据提供了依据。

从影响看，这张地图填补了此前约三分之一天空缺乏紫外线观测的空白。它将约三分之二的实测覆盖与模型估算结合，形成完整全天视图。不确定度标注则有助于研究人员评估估算区域的可靠性。

对天文学界而言，完整全天紫外线视图可成为后续研究的参考底图。Claude Science的参与也展示了人工智能在科学数据重建中的潜在作用。不过，约三分之一区域仍属预测，使用时需结合不确定度谨慎判断。

未来，随着更多太空望远镜投入观测，模型估算区域有望获得实测数据检验和校准。研究团队或可继续利用多波段数据关系改进缺失区域估算。首张全天紫外线地图的发布，既是既有观测任务的汇总，也是AI辅助科学数据处理的一次尝试。