OpenAI 宣布 GPT-6.1 Sol 默认上下文长度从 272k 提升至 500k，增加约 80%

OpenAI 的 Thibault Sottiaux（Tibo）宣布，已将 Codex 和 Work 环境下 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度提升至 500k。与此前的 272k 相比，这一数字增加了约 80%。此次调整面向默认设置，相关环境中的上下文能力随之扩展。

Tibo 表示，OpenAI 未来还会继续提高上限。不过，当前调整已能显著降低上下文压缩的触发频率。对于需要长期保留大量上下文与复杂细节的任务，500k 的默认长度能够提供更从容的处理空间。

据其介绍，500k 这一数值经过充分测试。对绝大多数用户而言，它是体验与性能的最佳平衡点，也就是所谓的 sweet spot。OpenAI 并未将默认值直接推至最大上限，而是在能力与性能之间选择折中。

默认值提升并不意味着用户失去选择权。Tibo 表示，如果用户希望调高或调低上下文长度，依然支持手动设置。GPT-6.1 Sol 支持的最大上下文长度上限为 1M。

除技术参数变化外，OpenAI 还配合本次调整给出了计费安排。IT之家注意到，当从订阅中扣除使用量时，OpenAI 将不会对 GPT-6.1 Sol 收取长上下文费用。这意味着长上下文使用在订阅扣量时不再产生该项费用。

从 Codex 和 Work 环境看，GPT-6.1 Sol 的默认上下文提升，对需要大量上下文的任务更为直接。更长上下文有助于模型在复杂细节中保持连贯，减少因压缩导致的信息丢失。这也表明 OpenAI 试图兼顾能力、体验与性能。

未来，OpenAI 表示还会继续提高上限。此次从 272k 到 500k 的调整，被视为这一方向上的阶段性进展。随着默认上下文增至 500k，并保留 1M 手动上限和免计费安排，GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 Work 场景中的可用空间进一步扩大。