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微软推出 Maia 300 自研 AI 芯片，明年拟部署超百万颗以降低算力成本
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- 荷鲁斯快报
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微软于当地时间周一发布新一代自研AI芯片Maia 300，并计划在明年部署超过百万颗，用于支撑自身内部AI业务。这款芯片是微软第三代自研芯片，专门面向AI数据运算，例如代码生成、代表用户执行复杂商业任务。微软希望借此降低算力成本，并增强其在AI基础设施上的自主性。
Maia系列并非首次亮相。上一代Maia芯片已经用于运行微软自研模型，以及微软Azure云平台上承载的OpenAI模型。当前，各大云厂商和OpenAI等AI企业都在密集推出自研芯片，目标是打破英伟达在AI计算市场的主导地位。微软此时发布Maia 300，被视为这一竞赛中的最新动作。
在芯片架构上，微软选择了与英伟达不同的技术路线。英伟达AI加速器采用一颗巨型主计算芯片，周边搭配高带宽内存。而Maia 300的核心处理器采用chiplet架构，由多颗专用芯片封装在一起。其中，负责核心计算功能的芯粒采用台积电2纳米工艺；负责数据传输、系统内数据调度的芯粒，则使用成本更低的3纳米工艺。
Maia 300服务器单机柜内置96颗芯片，整机功耗约167千瓦。作为对比，英伟达最新的GB300 AI服务器机柜搭载72颗GPU，功耗为142千瓦。微软称，Maia 300每兆瓦电力可以完成的有效计算量，比“主流GPU系统”高出约40%，但并未指明用于对比的具体产品。
微软Azure硬件系统与基础设施总裁拉尼·博卡（Rani Borkar）在接受路透社采访时表示：“通过对整套系统做全栈优化，这款芯片能够做到每瓦功耗、每单位成本、每字节内存都输出更强的智能处理能力。”这一表态显示，微软不仅关注单颗芯片性能，也强调从系统层面提升效率。对云厂商而言，能效和成本正成为AI算力竞争的关键指标。
微软计划从明年开始，对Maia 300开展多吉瓦级规模部署。微软还表示，本自然年度的资本开支预计将超过1,750亿美元，约合1.17万亿元人民币。若部署按计划推进，Maia 300将直接服务于微软内部AI业务，并可能降低其对英伟达GPU的依赖。
从行业角度看，Maia 300的推出加剧了AI芯片自研浪潮。云厂商与AI企业希望通过定制芯片，在性能、功耗和成本之间取得更优平衡。未来，微软能否借Maia 300在规模部署中验证其能效优势，将成为观察AI算力格局变化的重要窗口。
