微软称自研模型仅凭对方 1/4 算力就超越同类产品

当地时间10月15日，微软AI业务CEO穆斯塔法·苏莱曼在员工大会上称，微软自研的一款AI模型性能超过OpenAI同类产品，训练成本有望更低。他表示，微软预训练基础模型性能超过目前驱动GPT-5.6 Sol的模型，训练算力只有OpenAI的四分之一。当日早些时候，微软发布这款自研模型，名称为MAI-Base-2。

预训练是AI模型开发的第一步，模型需通过海量文本、图像等数据学习规律。由于预训练需要投入大量算力，成本高昂，如果微软能提高训练效率，就有望大幅降低成本。苏莱曼的表态显示，微软正试图在OpenAI擅长的领域取得突破。

苏莱曼透露，微软曾私下将MAI-Base-2与多款OpenAI模型比较，其中包括代号为Spud、支撑GPT-5.6运行的模型。在测试AI理解和预测信息规律的能力时，微软模型取得更好成绩。比较依据是微软掌握的OpenAI模型技术资料。苏莱曼称，微软“私下以保密方式”进行比较，暗示其掌握OpenAI模型性能方面的特殊信息。

此外，苏莱曼称新模型在计算效率方面也有优势。他以DeepSeek为例，称微软所需计算量只有它的十二分之一。不过，他没有透露比较对象是何种DeepSeek模型。若这一说法成立，MAI-Base-2可能在算力消耗上具备显著竞争力。

微软此次将自研模型与OpenAI模型直接比较。苏莱曼强调自研模型超越OpenAI同类产品，凸显微软在AI基础模型上的投入。MAI-Base-2的发布，为微软展示预训练效率提供了新案例。

从行业角度看，预训练成本一直是AI模型竞争的核心变量之一。微软称仅用OpenAI四分之一算力就超越同类产品，若被独立验证，可能影响市场对算力投入与模型性能关系的判断。以DeepSeek为参照的效率说法，也可能引发对训练方法优化的关注。

目前，微软尚未披露MAI-Base-2更多技术细节，也未公布完整测试数据。苏莱曼没有说明比较对象的具体DeepSeek模型，外界仍难全面评估其性能优势。后续微软是否会发布更详细基准测试结果，将成为关注焦点。

总体而言，苏莱曼的表态将微软自研模型推到与OpenAI直接比较的位置。MAI-Base-2能否以更低算力实现更强性能，仍需更多公开信息验证。相关比较细节也有待更多公开信息补充。

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