- 发布日期
GPU 寿命可达 8 年以上，AI 正在改写硬件折旧规则
- 作者
- 姓名
- 荷鲁斯快报
- 社交账号
英伟达黄仁勋：GPU寿命可达8年以上，AI正在改写硬件折旧规则
英伟达首席执行官黄仁勋在GTC柏林大会上表示，GPU的实际使用寿命已从过去普遍认为的约4年延长至8年甚至更久。这一判断由科技媒体Wccftech于10月21日发布博文披露，IT之家10月22日进行了报道。黄仁勋认为，随着软件持续更新和AI应用需求扩大，外界对GPU生命周期的传统认知正在发生变化。
背景方面，GPU长期被视为更新换代较快的计算硬件，约4年的使用周期曾是行业常见假设。黄仁勋在活动中称，英伟达的计算系统应用非常广泛，性能优化非常出色，能够长时间保持高效运行。他还表示，这一能力已经成为英伟达的重要优势之一。
关键细节在于软件可编程技术。黄仁勋说，英伟达在资产的整个生命周期内不断改进软件、持续更新，因此能够确保系统长期高效运行。他由此提出，人们发现以前认为的4年生命周期实际上可能是8年甚至更久。无论客户是谁，使用这些计算资源的都是能够使用这些计算资源的公司，因此用户非常多。
黄仁勋进一步强调，这类计算系统既高效又具有可替代性，而且经久耐用。这一表态将GPU寿命问题从单一硬件耐用性扩展到软件持续优化带来的价值延续。在AI应用需求扩大的背景下，硬件折旧规则也因此受到重新审视。
类似判断也出现在SpaceX 2026年第三季度财报电话会上。全球首富埃隆·马斯克提出，AI模型越强，同样一度电所能产出的“有用智能”越多，因此每瓦计算能力的价值会随时间上升。马斯克表示，随着人工智能软件改进和模型不断优化，每瓦计算能力所能提供的有用智能会越来越多。
马斯克还称，计算能力的价值与每瓦的有用智能成正比。他举例说，即使是像H100这样的老GPU，现在的租金也比新电脑时期更高。这一现象与黄仁勋关于GPU长期高效运行的判断形成呼应。
在GTC柏林大会上，被广泛认为是半导体供应链权威的加文·贝克表示，随着词元价格下跌，词元组合转向价格更低的词元，但单位GPU小时的租赁成本却大幅上涨。他解释，在给定的GPU小时内，获得的词元越多，其价值就越高，该GPU小时的价值也就越高。因此，随着词元价格下降，客户为GPU小时支付的费用却大幅上涨。
展望未来，随着软件持续更新和AI应用需求扩大，GPU的实际使用年限可能继续被重新评估。黄仁勋关于8年甚至更久的判断，以及马斯克关于每瓦计算价值上升的观点，都指向同一趋势：AI正在改变硬件价值随时间衰减的传统曲线。对于数据中心和计算资源使用者而言，折旧周期、租赁成本和算力配置策略都可能面临新的考量。
