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月之暗面最强 3 万亿级模型，编程智能体测评超 GPT-6
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- 荷鲁斯快报
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10月24日凌晨，月之暗面正式发布Kimi K3.1系列的首个模型——K3.1 Pro。这是该公司迄今能力最强的3万亿级参数模型，支持100万上下文，并同步推出同等智能、输出速度约为2至3倍的Kimi K3.1 Pro Highspeed高速版。即日起，用户可通过kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code及Kimi API（platform.kimi.com）使用这两款模型，完整模型权重将于11月4日前发布。
据官方介绍，K3.1 Pro在代码、Agent和知识类基准上已达到或接近最强闭源模型的水平。在通过真实环境中资源受限终端任务考察编程智能体能力的Terminal-Bench 4.0中，K3.1 Pro得分65.7%，超过GPT-6 Astra的58.2%，与Claude Opus 5.5的66.4%仅有微弱差距。在覆盖多种工程领域、重点考察多步执行与端到端问题解决能力的内部基准Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon上，其得分为61.2%，高于K3的55.95%。
在3D创作与空间推理方面，K3.1 Pro表现突出。在考察通过生成CAD代码从多视角渲染图重建3D模型的BenchCAD基准中，K3.1 Pro借助工具得分92.7%，接近Claude Opus 5.5的96.2%和GPT-6 Astra的95.9%。给出一段文字描述、一张草图或一张参考图，它便能推断物体的形状、比例和空间关系，并重建为可用的3D模型，还擅长机械零件、建筑模型等参数化建模任务。
该模型可熟练使用Unity、Unreal Engine、Godot等游戏引擎，结合网络搜索与3D生成产出完整体验，其前端页面、Three.js交互场景和3D资产在构图、排版与动效上均有明显提升。无需依赖MCP连接器，它可直接编写并运行Blender、CAD等专业建模工具的脚本。与此同时，kimi.com和Kimi App已上线3D Make功能，支持在线预览和编辑3D模型，成品可下载用于3D打印，也能导出视频或实况照片分享至社交平台。
在金融场景中，K3.1 Pro能够端到端交付完整工作流。在基于真实金融文档考察复杂财务数据分析的OfficeQA Pro v2基准上，它得分64.4，取得当前最优成绩。在3个内部金融基准上，新模型全面超过K3：财务建模提高14%，金融研究提升20%，商业运营得分约为K3的4.2倍。
事实准确性方面，在内部压力测试Kimi Hallu Bench Hard中，新模型单项事实陈述错误率从K3的23.4%降至8.3%，包含至少一处事实错误的回答比例仅为前代的约42.4%。官方说明，该测试样本刻意聚焦模型容易出错的情形，所报告错误率不代表日常使用中的整体水平。
价格方面，通过Kimi开放平台接入时选择kimi-k3.1-pro，每百万Token输入为1.3元（命中缓存）和13元（未命中缓存），输出68元；高速版kimi-k3.1-pro-highspeed输出速度约2至3倍，价格为2倍。随着权重即将开放，这款3万亿级模型有望在编程智能体、3D内容创作与金融分析等领域引发新一轮应用竞争。
