总靠 AI 干活，你的专业能力可能正在悄悄退化

人工智能已在医疗、科研和软件开发等领域承担助手角色，但研究者警告，过度依赖AI可能引发技能退化。人们把工作交给AI，自身专业能力随之下滑。这一风险正引起学界关注。

理论哲学方向研究员凯萨·凯尔基在《人类事务》期刊发表《谁应当为应对专业技能退化负责？》。她指出，技能退化难以在日常工作中察觉，部分原因在于人们对依赖AI存在认知偏差。大语言模型回复看似有说服力，却同样可能出错。

凯尔基以医疗行业为例：医生若依赖大语言模型却未发现错误信息，可能造成医疗事故。她追问，一旦出事，责任该由谁承担？传统责任理论通常要求行为人为知情行为负责，但AI使用中的隐性偏差让这一观点受到挑战。

她认为，不能把责任全部推给从业者个人，技能退化是社会性、结构性问题。各专业社群需明确本行业核心能力必须由人类掌握。飞行员会反复练习自动驾驶失效后的处置方案，其他行业也应思考脱离AI能否独立完成工作。

在医学教育领域，已有观点提出基础技能训练应设置禁止使用AI的阶段，诊断推理等核心能力尤需重视。凯尔基建议，从业者应意识到AI可能潜移默化造成退化，资深从业者也应定期接受核心能力考核。部分任务只能由人类完成，用人单位需制定兼顾退化风险的AI使用规范。

若职场持续扩大AI使用却忽视技能退化，未来可能失去脱离AI培养新人的能力，并对AI错误失去辨别力。人类社群抗风险能力建立在多元技能储备之上。凯尔基表示，在出现群体性能力下滑前，社会和各专业领域应提前考量这一问题。