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AI数据中心扩张恐抵消美国电力行业15年减排成果 碳排放压力引发担忧
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- 荷鲁斯快报
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最新研究警告，美国人工智能数据中心的快速扩张可能在未来几年显著推高电力行业碳排放，甚至基本抵消过去15年通过能源转型取得的减排成果。环保组织塞拉俱乐部（Sierra Club）在一份报告中预计，美国已规划的AI数据中心将在2025年至2030年间额外产生约6.18亿吨二氧化碳排放，相当于使电力行业相关排放增加42%。
随着AI产业进入大规模基础设施建设阶段，其能源需求正引发越来越多的环境争议。报告指出，到2030年，美国电力行业总排放量可能因此升至21亿吨二氧化碳，这一预测值比该组织一年半前的估算高出2至4倍，反映出AI基础设施扩张速度远超此前预期。
面对传统电网接入能力不足，许多数据中心运营商正尝试建设独立供电设施。虽然这种做法能减轻居民电网压力，但这些离网能源系统可能额外带来超过4.6亿吨碳排放，规模大致相当于墨西哥一年的全国碳排放量。
各机构对未来排放走势的判断仍存在巨大差异。罗迪姆集团（Rhodium Group）预测，即便在最悲观情景下，美国电力行业2040年的排放水平仍将比2025年低24%。同时，气候研究机构Sightline Climate估计，原定今年启用的美国数据中心项目中，约三分之一至二分之一可能延期或取消。
能源供应问题已开始影响AI产业发展。由于电力基础设施建设跟不上需求增长，部分数据中心的GPU部署速度放缓，一些企业购买的高性能计算设备不得不闲置，等待能够提供足够电力的数据中心投入运行。
报告还提到，亚马逊计划在得克萨斯州建设的数据中心项目将获得一座装机容量7.65吉瓦的天然气发电厂供电。根据获批文件，该电厂每年最高可排放3300万吨二氧化碳，可能成为美国最大的单一碳排放源之一。
近年来，数据中心已因用电需求激增、耗水量庞大以及对社区基础设施造成压力而受到越来越多关注。随着AI模型规模不断扩大，如何在保障算力增长与实现减排目标之间取得平衡，正成为科技行业、能源企业和监管机构共同面临的重要挑战。
