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卡帕西用Claude两小时重做了YouTube，每个人都能拥有一个自己的互联网
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- 荷鲁斯快报
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周五晚11点，AI研究者安德烈·卡帕西打开YouTube想找点视频看，首页却全是夸张的封面和反复推送过的老话题。第二天早上，他打开Claude，只用了两个小时，就给自己重做了一个YouTube，取名HackerTube。整个项目使用的是Claude Opus 5.5，推理强度仅设为Medium。
据卡帕西介绍，他发给Claude Code的提示词只有一句话：帮他建一个YouTube风格的网站，但只收录多年来在Hacker News上被反复推荐的视频，“别犯任何错误”。两小时的工作流跑完后，HackerTube正式上线，页面左侧是点赞过的视频、历史和稍后再看等导航栏，右侧则是保留封面尺寸、发布时间与播放量的推荐流。
网站共收录6454个视频，全部来自YouTube，但由Claude编写的一套过滤机制进行筛选，只保留HN社区讨论和推荐过的内容。用户可以像使用YouTube一样检索视频，也可以按艺术、软件工程、历史、思想、商业、游戏等主题浏览，并获得个性化推荐。视频详情页还会显示来自Hacker News的评论、推荐人数以及被推荐的时间。
与YouTube依赖点击率、观看时长和封面A/B测试不同，HackerTube的排序信号来自HN用户多年来的主动分享。网站不要求登录，观看状态保存在本地浏览器；封面也不再采用上传者精心优化的图片，而是直接截取视频中间的一帧。在AI分类下，排在第一的正是卡帕西自己的编程课。
卡帕西透露，项目中他亲手完成的只有三件事：创建用于查询视频元数据的Google Cloud API Key、启动VPS、购买域名。代码编写、数据处理、部署、安全加固与优化全部交给Claude。他认为，AI编程的分工正从“模型补全几行代码”，转向“人提出目标、处理少量外部账号与权限，代理完成其余工程链路”。
项目发布后，X上的讨论很快超出了一个AI编程案例本身。有网友称这展示了“Claude为用户而战”，也有人质疑为何自己只是让Claude提交任务就被标记为“训练竞争对手”，Opus 5.5被降级到Opus 5。更多人关心的则是：普通人是否也能用AI重建自己的信息入口。已有网友据此做出Hacker Papers，以及从HN帖子里整理出上万本书的书籍推荐网站。
不过，HackerTube并未重建视频托管、上传、版权管理与全球分发网络，它仍依赖YouTube的内容和HN近二十年积累的社区语料，更像一个建立在现有平台之上的个性化策展与推荐层。HN用户的品味不等于普遍意义上的高质量，评论推荐也受年代和圈层影响，实际试用者发现搜索结果仍会混入不相关内容。卡帕西自己也提到，曾因维护成本过高而关掉论文工具arxiv-sanity。
严格说，HackerTube并没有逆向YouTube的代码，也没有破解它的推荐算法，但它拆解了影响个人体验的关键部分：内容如何被发现、如何被排序，以及推荐系统究竟在为谁服务。当逆向能力从代码层扩展到产品形态与信息结构，用户或许仍需依赖平台提供的内容和基础设施，却不必全盘接受平台设计好的信息入口。
