一周出图、一月出样，外壳、电路板、固件 AI 全包办

11月4日，IT之家报道，OpenAI于11月3日发布博文，展示GPT-6 Astra在实体产品研发中的应用。模型被用于机械、电路及软件协同设计，并支持硬件原型制造。OpenAI同时宣布与马自达开展研究合作。

OpenAI称，两名员工利用业余时间，在不到一周内借助Astra设计出一款可与Codex交互的测试设备。模型承担外观、外壳结构、电子元件选型、电路板布局及固件生成。代工厂随后在不到一个月内制成小批量原型机。

但从设计到制造仍有门槛。OpenAI承认，模型未能始终充分考虑生产限制、尺寸公差及装配细节。投产准备仍需多轮审核与迭代。

在汽车领域，OpenAI正与马自达的空气动力学及碰撞安全工程师合作。双方利用气流与结构仿真探索新车设计，在造型、性能和成本间寻找更优方案。Astra的应用由此延伸至汽车研发流程。

同时，OpenAI扩大与Chip Ganassi Racing车队合作。团队测试将零件三维扫描数据转为可编辑CAD模型和二维制造图纸，以处理原始设计文件缺失问题。该尝试瞄准赛车制造中的逆向建模需求。

总体看，Astra已覆盖外观、结构、电子和固件等环节，缩短早期原型周期。但生产约束、公差与装配细节仍需人工审核，AI尚未完全替代工程团队。相关研究仍在推进，其落地边界有待更多案例检验。