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被年轻人遗忘的磁带，正在 AI 时代闷声发大财 原
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- 荷鲁斯快报
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富士胶片10月29日宣布，将投资约100亿日元（约合人民币4.22亿元）扩建日本神奈川县小田原工厂。公司计划在2026至2028财年把数据存储磁带产能提升至2025财年的五倍，重点生产最新一代LTO Ultrium 10磁带。富士胶片称，这是近20年来针对LTO磁带专用设施规模最大的一笔投资，主要动力来自生成式AI的海量数据归档需求。
生成式AI训练需要GPU、HBM和高速SSD，但训练后还会留下原始语料、数据集、日志、模型检查点和历史版本。行业把访问频率很低的数据称为冷数据，它们几个月甚至几年不用，却不能随意删除。磁带可长期离线保存，闲置时无需持续供电，也不需要维持在线硬盘阵列的运行和散热。
富士胶片曾测算，在保存100PB数据、周期十年的特定条件下，自动化磁带系统相比全机械硬盘方案，可降低约86%的总体拥有成本，以及约95%的碳排放。磁带还能离线保存，即使服务器遭勒索软件攻击，物理隔离的磁带仍可保留独立备份。现代LTO-10原始连续传输速率最高可达1200MB/s，但磁带顺序读取的特性使其不适合频繁访问和实时计算。
科学界早已用磁带保存大规模数据。2025年12月，欧洲核子研究中心CERN宣布，大型强子对撞机累计保存实验数据达到1EB，相当于100万TB，其中大部分保存在约6万盒磁带上。LTO联盟2026年9月公布的数据显示，2024年全球LTO磁带出货容量达176.5EB，同比增长15.4%；2026年第一季度又同比增长57%。
磁带容量仍在快速提升。2025年6月，富士胶片推出LTO-10 30TB数据磁带，同年12月发布40TB版本，并于2026年开始供货。按理想条件下2.5:1压缩比计算，单盒理论容量最高可达100TB；而2000年第一代LTO磁带原始容量只有100GB，26年间提高400倍。
传统存储技术在AI数据中心集体找到新空间。今年1月，西部数据透露2026日历年硬盘产能基本售罄，部分大型客户长期采购协议延伸至2028年；希捷称大部分近线机械硬盘出货容量已分配至2028年，部分云服务商协议覆盖到2030年。微软研究院2026年2月在《Nature》发表Project Silica成果，在约12厘米见方、2毫米厚的玻璃中实现4.8TB存储。磁带能否延续增长仍取决于成本和兼容性，但AI归档需求已让这项老技术重获商业价值。
