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英特尔 Arc Pro B70 显卡吞吐最高 2320.76 token/s，超英伟达 RTX 5090D
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- 荷鲁斯快报
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英特尔最新发布的Arc Pro B70 GPU在AI推理测试中展现出惊人实力。科技媒体Wccftech昨日报道，显卡厂商蓝戟（GUNNIR）进行的对比测试显示，该显卡在处理DeepSeek R1模型时，吞吐量最高达2320.76 token/s，超越英伟达RTX 5090D和RTX 4090D。这一结果颠覆了传统性能预期，凸显英特尔在AI计算领域的加速追赶。
测试采用四张显卡配置，对比对象包括英特尔Arc Pro B70 32GB、英伟达RTX 5090D 32GB与RTX 4090D 24GB。测试模型为DeepSeek R1-Distill Qwen 32B FP16，固定输入/输出长度为128个tokens，覆盖1到512的完整上下文并发范围。核心指标token/s用于衡量大语言模型推理时的输出效率。
在并发低于32时，RTX 5090D位居前列，RTX 4090D排名第二，Arc Pro B70表现与之相当。但当并发升至32和64时，Arc Pro B70已能追平并超过RTX 4090D。随着并发量增加，Arc Pro B70的优势不断扩大，在128并发时比RTX 5090D高8.6%，比RTX 4090D高34.2%；256并发时分别高出7.5%和48.7%；512并发时保持相近优势。
Arc Pro B70的峰值吞吐达到2320.76 token/s，远超同级产品。这一成绩得益于英特尔Xe HPG架构的优化及32GB大显存设计，使其在高并发推理场景中具备显著优势。相比之下，英伟达RTX 5090D虽在低并发时领先，但在高负载下受限于显存带宽和内存容量，性能增幅受限。
该测试结果对AI推理市场具有重要影响。首先，英特尔Arc Pro系列证明其在大语言模型部署中的竞争力，尤其是高并发场景下可替代英伟达方案。其次，RTX 5090D作为英伟达最新旗舰，在推理任务中并非绝对领先，用户需根据实际并发需求选择硬件。此外，蓝戟作为第三方厂商的测试，为数据中心和开发者提供了独立性能参考。
展望未来，英特尔计划通过后续驱动优化进一步提升Arc系列在AI负载下的表现。同时，随着DeepSeek等开源模型的普及，高并发推理需求将推动GPU厂商竞争。英伟达预计会在下一代架构中强化显存带宽，而英特尔有望凭借能效比和价格优势分得更大市场份额。IT之家将继续关注该领域的进展。
