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谷歌解散 AlphaFold 团队以专注于 Gemini，前者曾获诺贝尔奖
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- 荷鲁斯快报
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谷歌旗下人工智能实验室DeepMind近日解散了其诺贝尔奖获奖AI系统AlphaFold背后的团队，该系统曾用于预测蛋白质结构。据《金融时报》报道，这一调整是该公司科研战略全面重组的一部分，标志着DeepMind从专注单一科学问题转向更广泛的AI应用开发。
AlphaFold于2018年启动，利用人工智能预测蛋白质的三维结构，彻底改变了生物学研究。这一突破性成果使DeepMind副总裁约翰·江珀（John Jumper）和首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）荣获2024年诺贝尔化学奖。该团队的工作曾被视为AI推动科学进步的标志性成就。
过去一年里，AlphaFold论文的大多数原始作者已被重新分配到其他团队。DeepMind证实，这些员工已内部转岗，参与围绕谷歌Gemini大语言模型构建的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等领域的工作。另有部分人员调往Alphabet旗下药物发现公司Isomorphic Labs。在AlphaFold原始论文的全职作者中，近四分之一已彻底离开公司。
今年早些时候，江珀和另一位研究员乔纳斯·阿德勒（Jonas Adler）转入谷歌内部的“Code Strike”团队，以提升AI编程能力。上个月，江珀宣布离职加入人工智能初创公司Anthropic，阿德勒和同事亚历山大·普里策尔（Alexander Pritzel）也一同前往。一位匿名的DeepMind员工表示，这三人都是公司的核心成员，他们的离职在内部引发震动。
谷歌DeepMind研究副总裁普什米特·科利（Pushmeet Kohli）表示，公司的战略已从围绕蛋白质折叠等单一问题组织团队，转向打造由Gemini驱动、能够协助科学家研究并实现部分流程自动化的系统。他强调，DeepMind正在与OpenAI和Anthropic竞争，开发最前沿的AI智能体。此次重组反映出自大语言模型兴起以来，DeepMind科研战略的重大转变。
DeepMind表示，研究人员的流动反映了其科学优先事项的不断演变。公司在一份声明中称，为自身的科学传统和AlphaFold的全球影响力感到自豪，并指出AlphaFold启发了Isomorphic Labs的成立，后者专注于重新构想药物发现。未来，DeepMind将继续在AI驱动的基础科学和竞争性AI系统之间寻求平衡。
