AI 成本极高，难以大规模取代人力

美国约翰斯·霍普金斯大学应用经济学教授史蒂夫·汉克近日表示，人工智能成本极为高昂，难以大规模取代人力。他认为，认为AI最终会免费且服务成本几乎为零的想法“脱离现实，也站不住脚”。汉克在接受Business Insider采访时直言，这种观点建立在对现实的误判之上，夹杂着荒谬的经济学逻辑。

汉克指出，AI是资源消耗极大的技术，需要大量水、电以及GPU等硬件设备。为支撑下一代AI模型运行，微软、Alphabet、亚马逊和Meta今年的资本支出总额预计约7000亿美元，并计划在2027年增至约1万亿美元。这些投资规模反映出AI背后的巨大资源需求。

作为曾担任美国前总统里根经济顾问的资深经济学家，汉克回应了AI大规模取代人类工作的担忧。他表示，企业不会把所有员工裁掉换成AI，因为很多情况下使用AI的成本反而更高。他还批评了鼓吹AI前景的人士，称其中很多是“江湖骗子和投机者”，认为他们将AI与传统软件相提并论属于“混淆概念”。

汉克强调，软件开发后可以几乎零成本无限复制，而AI每提供一次服务都需要持续投入算力和资源，因此会不断产生新成本。他认为，最终决定AI革命能走多远的不是市场热情，而是被AI大量消耗的稀缺资源成本。他此前已在今年2月表示AI被“过度炒作”且“可能带来危险”，并曾提醒投资者“最好系好安全带”。

不过，AI支持者对此持有不同看法。他们认为，随着芯片和数据中心技术进步，未来能效将提高，从而降低运行成本。特斯拉CEO埃隆·马斯克多次表示，AI将极大提升生产效率，最终带来物资极度丰富的时代，甚至建议人们未来10至20年无需为退休储蓄。但多位个人理财和AI领域专家明确表示不同意这一观点。

本周，知名投资人马克·库班和迈克尔·伯里也对AI投资规模发出警告。库班表示，英伟达在AI热潮中的核心地位“令人害怕”，若竞争对手赶超或英伟达自身失误，整个AI产业链可能崩塌。伯里则认为，英伟达通过合作协议推动芯片销售已“过于激进”，可能形成规模空前的“循环投资”，进一步推高行业风险。

目前，围绕AI成本与投资泡沫的争论仍在持续。汉克等经济学家的谨慎态度与部分企业家的乐观预期形成鲜明对比，而稀缺资源成本和资本支出能否支撑AI革命，仍有待时间检验。市场将密切关注科技巨头的后续投资与AI技术进展。