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首提芯片“18 层宝塔”理论,大赞 DeepSeek 梁文锋

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华为半导体首席科学家廖恒近日罕见公开露面,接受了长达近5小时的专访,首次提出芯片产业“18层宝塔”理论,并高度评价DeepSeek创始人梁文锋。廖恒系统复盘了昇腾AI芯片从低谷逆势突围的历程,引发业界广泛关注。

廖恒的履历堪称中国半导体行业发展的缩影。他14岁考入清华大学计算机系少年班,1996年获博士学位,后赴普林斯顿大学从事博士后研究。1997年加入加拿大PMC-Sierra,深耕芯片设计近20年至研发副总裁。2016年加入华为海思,出任昇腾总架构师,主导昇腾910、950等系列芯片架构演进,搭建了完整软硬件技术底座。

谈及受访原因,廖恒坦言有三点考量:希望留下工程师故事的启示,担忧芯片硬件人才断档,以及帮助同行建立对半导体产业的完整认知。他首次提出“18层宝塔”理论,认为半导体产业从底层矿石到顶层应用构成至少18层体系,各层级相互约束,真正稀缺的是纵向贯通多层、打通软硬件约束的复合型人才。华为的突破点正在于跨层协同,用系统集群优势弥补单芯片硬件短板。

廖恒高度评价DeepSeek创始人梁文锋。他指出,当行业盲目追随Scaling Law、疯狂堆叠参数时,梁文锋主动选择了难度更高的稀疏激活架构。在他看来,这不是简单的算法微调,而是贯穿软硬件的顶层战略选择。廖恒评价道:“他已经先知先觉地提前去解决一个他预期到的问题,这就是先验者的价值。”

关于摩尔定律,廖恒认为在16nm甚至7nm制程阶段,其经济性已经停滞,但“韬定律”只是换了一种方式。他分享了自己加入华为后犯下的三次方向性误判,包括反对做鲲鹏ARM服务器CPU、反对昇腾做训练卡、低估数据中心算力需求。这些经历让他形成极致谨慎务实的风格,遇到新项目第一反应是“假设它会失败”。

廖恒还总结了一条残酷的行业规律:应用层越垄断,底层芯片越难熬。当谷歌、苹果等终端大厂成为芯片公司唯一客户时,定价权和技术方向就会被主导。更致命的是研发周期的时间差,一颗芯片从定义到量产至少三年,而客户需求早已变化。对于当前AI算力繁荣,他保持清醒,认为一旦模型层形成寡头垄断,历史会再度重演。

廖恒指出,在摩尔定律红利放缓、全球供应链割裂的背景下,单纯比拼单芯片性能的时代已经过去。未来算力产业的竞争,是贯通材料、制造、软件、算法、应用的全链路系统化竞争。国产芯片突围是一场长期的全产业链攻坚工程,需要各环节协同创新。

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