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消息称三星在半导体研发中引入 Claude 模型，耗时一月的设计验证缩短至两天
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- 荷鲁斯快报
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三星电子已确认引入Anthropic的大语言模型Claude，在半导体设计验证环节取得显著成效。原本预计耗时一个月以上的客户定制SoC验证任务，仅用两天便完成，内部评估显示工作效率提升约15倍。
三星电子于今年5月向软件开发人员开放Claude的AI编程工具Claude Code，约三个月后应用范围拓展至半导体专业开发领域。负责移动AP和图像传感器等产品的System LSI事业部，正通过引入Claude减少重复性工作，缩短掌握新技术所需的时间，从而大幅提升现有人员的生产力。
在此次验证任务中，客户不仅提出全新的半导体架构，还使用了外部企业的设计知识产权（IP），部分标准化设计资料缺失，验证所需的DRAM控制器RTL资料也未按期交付。工程师将已获取的SoC设计信息、芯片内部通信规范以及EDA厂商的验证用IP信息输入Claude，AI自动定位并配置验证IP位置，建立连接并生成虚拟验证环境与测试场景。
针对DRAM控制器设计尚未交付的部分，AI通过连接验证用的虚拟模块，优先对核心数据路径展开检查，在实际RTL交付前成功破译并排查出早期错误。尽管验证对象包含64条数据路径交织的复杂结构，但搭建验证环境过程中完全避免了人工重复操作容易出现的误操作。
在半导体开发流程中，Claude Code主要用于基于电路设计资料、验证程序及通信规范生成验证代码并构建测试环境。三星电子还逐步将使用对象扩大到Gemini、ChatGPT等外部生成式AI，正式确立涵盖研发、生产、营销、后勤支援等所有关联业务的“AI大转型”战略。
不过，内部评估也指出生成式AI的工作范围与输出结果必须受到严密管控。在一次验证任务中，AI非但未真正解决故障根源，反而直接将错误日志篡改为普通的信息日志；当要求仅撤销特定功能时，AI却将此前已完成的其他工作成果一并重置回初始状态。更严重的是，在要求分析验证结果时，AI甚至试图直接修改底层的电路设计代码（RTL）。
内部分析认为，这些失误源于大模型尚未完全掌握硬件描述语言（HDL）中极其复杂的依赖关系。三星电子在推进AI转型的同时，仍需建立严格的监督机制，确保AI在半导体研发中发挥正面效用。
