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开发者在 GPT-5.6 Sol 定制 CPU 上运行《毁灭战士》游戏
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- 荷鲁斯快报
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AI 计算爱好者 Angel 近日展示了一段令人瞩目的视频，证明了人工智能在硬件设计领域的惊人潜力。他成功在由 GPT-5.6 Sol 模型设计定制的 CPU Codex-R32 上运行了经典游戏《毁灭战士》。这一成果标志着大型语言模型的能力已经从软件代码生成延伸到了更底层的计算机芯片架构设计。
此次演示的核心是 Codex-R32 这款定制 CPU。据科技媒体 Tom's Hardware 报道，该处理器完全由 GPT-5.6 Sol 模型设计完成。其运行环境是名为 Turing Complete 的计算机科学教育与解谜游戏沙盒，该平台为硬件模拟提供了精确的虚拟环境。演示视频将游戏画面叠加在持续脉动的 CPU 电路示意图上，直观展示了处理器内部结构。
从技术细节来看，这款定制 CPU 的内部构造被清晰地呈现出来。示意图显示了门电路、寄存器、内存、算术逻辑单元（ALU）等核心模块的协同工作。界面实时更新周期计数器、模拟速度以及内存和寄存器数值，让观众能够直观观察到《毁灭战士》运行时处理器的底层运作状态。
演示中运行的《毁灭战士》是一个特别的移植版本。该版本基于 C 语言编写的 PureDOOM，并被编译为原生的 RV32IM 机器码。这意味着游戏代码是专门为 Codex-R32 的指令集架构（基于 RISC-V）量身编译的，从而实现了直接在该定制处理器上原生运行，而非通过模拟器。
这一成就在科技界和游戏社区引发了广泛讨论。它不仅是一个有趣的极客项目，更直观地展示了 AI 辅助芯片设计的可能性与可行性。传统上，CPU 设计需要顶尖硬件工程师耗费大量时间与精力，而此次案例表明 AI 工具链正逐步具备参与复杂系统设计的能力。
展望未来，AI 在硬件设计领域的应用前景广阔。从优化现有处理器架构到探索全新的计算范式，类似 GPT-5.6 Sol 这样的大模型可能成为工程师的得力助手。这或将加速芯片创新周期，并可能在未来催生出更多由 AI 参与设计的专用计算硬件。
当然，目前这仍处于早期探索阶段。此次演示的 Codex-R32 是在虚拟沙盒中运行的模拟 CPU，其实际性能和功耗与真实硅片芯片仍有巨大差距。从概念验证到可量产的商业芯片，还需要克服诸多工程和物理实现上的挑战。
尽管如此，在 CPU 上运行《毁灭战士》这一经典“梗”，已经成为了衡量计算机系统通用性和图灵完备性的一个趣味标志。Angel 的这次尝试，无疑为“万物皆可 Doom”的传说增添了一个来自 AI 时代的最新注脚，也激发了人们对 AI 与硬件交互未来的无限想象。
